文档介绍：摘要息嵌入到图像、语音、视频或文本文件等各种数字媒体中,以达到信息隐藏的目的。同时,这种特定信息对宿主媒体的影响不足以引起人们的注意且具有特目前信息隐藏的研究主要集中在音频数字水印,水印为二值图像,隐藏信息量少,在一个系数上隐藏数据的状态只有騦。而且盲水印嵌入算法是采用为改变这种现状,本文研究了一种新的基于神经网络理论的信息隐藏算法。分别使用感知器神经网络、神经网络和窬缋唇幸羝敌畔⒅谢度图像的隐藏和提取。寻找在不同的训练点数和嵌入强度下,适合于隐藏灰度图像的理论与技术。该算法隐藏的数据量大,可以实现灰度图像的盲检测,提本文的主要研究内容如下:治隽诵畔⒁睾蜕窬绲墓谕夥⒄瓜肿春脱芯咳鹊悖樯芰诵畔隐藏技术的特点与应用,分析了现有信息隐藏技术的特点和不足。研究了基于神经网络的信息隐藏技术,重点阐述了神经网络在信息隐藏中的研究与应用。芯苛松窬绲幕靖拍睢⒁话隳P秃脱肮嬖颍直鹛致哿饲袄⌒神经网络中的感知器神经网络和神经网络,反馈型神经网络中窬攵愿兄F魃窬纭窬缫约癊神经网络,讨论了不同训练点数的选取,嵌入灰度图像强度的选择对图像提取效果的影响,并且针对噪声对音频的攻击性,进行了大量的仿真实验,给出测试结果及其分析。实验结果表明,在基于神经网络理论的音频信息隐藏技术中,嵌入的数据关键词:信息隐藏,神经网络,灰度图像,音频信息随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术,在隐蔽通信方面得到广泛地研究与应用。信息隐藏技术是将特定的信定的恢复方法,此信息对非法接收者应该是不可见且不易觉察的。量化技术,将信息嵌入不同的区间达到盲检测的目的。取图像的速度快,且具有较强的抗攻击性等特点。络的基本特征,并分别将以上理论运用于音频信息隐藏技术研究。量大,提取的时间短和抗攻击的能力强。
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玉堡研究生┟:型悖研究生┟:盈日期:坦星:丝丝独创性声明关于论文使用授权的说明日期:理豪菀本人声明,,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,、使用学位论文的规定,即:学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、┟:
第滦髀研究背景在这种形势下,一种新兴的信息安全技术——信息隐藏技术随着以为标志的网络时代的到来,网络技术已经广泛渗透到各个领域,网络上流动的不仅仅是各种文字信息,更多的是各种数字多媒体信息括声音、图像、视频等嗝教逍畔⒌慕涣饕汛锏搅饲八从械纳疃群凸愣龋其内容和形式也日益丰富。然而,在提供信息为人们带来便捷通信的同时也投下了不安全的阴影,如网上信息被泄露和假冒、电子商务中的非法盗用和篡改、多媒体作品的版权侵犯、黑客的入侵、计算机病毒的蔓延、不良信息传播等,三方检测出秘密信息的技术P畔⒁丶际醯母咎卣髟谟诩际跣郧浚⑶野随着科技,尤其是信息科技的发展而发展。现代的信息隐藏则是在多媒体技术、网络技术和密码技术高度发展的平台之上发展起来的,其技术复杂度要高得多。隐藏于掩饰信息之中。当前快速发展的新技术、电子商务以及大量商用多媒体业务的涌现,使得各种多媒体数据的版权保护技术的发展显得更为重要。信息之所以能够隐藏在多媒体数据中是因为:一方面多媒体信息本身存在很大的冗余性,从信息论的角度看,未压缩的多媒体信息的编码效率是很低的,所以将某些信息嵌入到多媒体信息中进行秘密传送是完全可行的,并不会影响多媒体信息本身的传送和使用。另一方面,人眼或人耳本身对某些信息都有一定的掩蔽效应,比如人眼对灰度的分辨率只有几十个灰度级;对边沿附近的信息不敏感等。利用人的这些特点,可以很好地将信息隐藏而不被察觉。网络上每一台计算机都可能被其它计算机攻击,网络信息安全已成为影响个人利益、经济发展、社会稳定、国家安全的重大问题【俊υ硕晌J置教灞;さ挠行侄危⒀杆俪晌9噬系难芯咳点。信息隐藏是一门将秘密信息嵌入到看似平常的信息中进行传送,以防止第信息隐藏主要是利用人的感觉器官对数字信号的感觉冗余,以数字媒体或数字文件为掩饰物,用空域隐藏或变换域隐藏等方式,将需要隐藏的秘密信息武汉理工大学硕士学位论文
信息隐藏技术的研究现状力,并使之发展成为喽猿墒斓难Э啤K孀兰甏鶬的加,这就迫切需要有效地保护数字产品版权的手段,这