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小波域语音隐藏信息检测方法研究(可复制论文).pdf

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小波域语音隐藏信息检测方法研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/13 文件大小:0 KB

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小波域语音隐藏信息检测方法研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要簊,,信息隐藏分析是信息安全领域的一项新兴技术,其首要任务是对多媒体信号进行统计分析,判断其中是否含有秘密信息。本文提出了一种基于直方图统计特征的小波域语音信息隐藏检测方法,首先提取语音小波子带系数直方图统计矩和直方图频域统计矩作为分类特征,并使用特征选择方法对分类特征进行降维处理,然后采用分类判决的方法对分类特征进行分类。对相关的分类特征、不同的特征选择方法信息隐藏检测方案。最后测试了本文方案和汝学民方案对语音小波域三种嵌入算法畈恢匾N环ā⒘炕ê偷臃的检测性能。测试结果表明该方案不仅降低了用于分类的语音统计特征矢量的维数,简化了分类器的设计,而且检测性能优于汝关键词:信息隐藏,信息隐藏分析,小波变换,特征选择,支持向量机和分类算法等关键技术进行了充分的仿真分析,根据仿真的结果构建了小波域语音学民方案。...琭琒...ⅲ瑃,琿,’
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摘要簊,,信息隐藏分析是信息安全领域的一项新兴技术,其首要任务是对多媒体信号进行统计分析,判断其中是否含有秘密信息。本文提出了一种基于直方图统计特征的小波域语音信息隐藏检测方法,首先提取语音小波子带系数直方图统计矩和直方图频域统计矩作为分类特征,并使用特征选择方法对分类特征进行降维处理,然后采用分类判决的方法对分类特征进行分类。对相关的分类特征、不同的特征选择方法信息隐藏检测方案。最后测试了本文方案和汝学民方案对语音小波域三种嵌入算法畈恢匾N环ā⒘炕ê偷臃的检测性能。测试结果表明该方案不仅降低了用于分类的语音统计特征矢量的维数,简化了分类器的设计,而且检测性能优于汝关键词:信息隐藏,信息隐藏分析,小波变换,特征选择,支持向量机和分类算法等关键技术进行了充分的仿真分析,根据仿真的结果构建了小波域语音学民方案。...琭琒...ⅲ瑃,琿,’
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学位论文作者签名:耸立曼关于学位论文使用授权的说明声期:主翌呈里:至:仝明期:童里ィ核埽海篫尸婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《小波域语音隐藏信息检测方法研究》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的日本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。作者签名:导师签名:说明并表示了谢意。
第一章引言课题研究背景及其意义个领域,计算机网络所提供的多媒体通信的确为人们的生活提供了极大的便利,但同时计算机网络也成为敌对势力和犯罪集团利用的工具。从恶意传播计算机病毒,到利用表面无害的多媒体资料传递隐蔽的有害信息等等,对计算机信息系统进行恶意攻击的手段可谓层出不穷。因此信息的安全和可靠性已成为新世纪世界各国关注信息隐藏技术作为信息安全的一项基本技术,近十几年来引起了国内外学术界及相关部门的关注和重视。该技术也称隐写术,是将秘密信息隐藏在其他媒体中而信息隐藏是隐藏信息的存在性。信息隐藏的目的不在于限制正常的信息存取和访问,而在于保证隐藏的信息不引起监控者的注意和重视,从而减少被攻击的可能性。针对信息隐藏这一隐蔽通信手段,信息隐藏分析技术也相应地发展起来。信息隐藏分析,又称隐写分析,其首要目标是对多媒体信号进行统计分析,判断其中是否含有秘密信息【¨。一般认为,只要秘密信息的存在性受到怀疑,那么所用的信息隐藏技术就是不安全的,或者说是失败的。只有发现载体信号中嵌有秘密信息,才能开展秘密信息的提取和破译工作。因此信息隐藏分析是信息隐藏的主要威胁,其目的在于揭示媒体中秘密信息的存在性,甚至只是指出媒体中存在秘密信息的可疑性。在军事和信息战上,许多国家都开始采用信息隐藏技术来进行情报、间谍活动,采用的信息隐藏技术主要基于图像、音频和视频等多媒体格式,具有很强的主观听觉或视觉上的欺骗性。这种方法较之传统的数据加密更加隐蔽有效。信息隐藏是保证信息安全的支撑技术,事关国家的根本利益。它又是一把“双刃剑谠嚼丛多地融合到未来信息战场中的同时,也在被敌方或恐怖犯罪组织所利用,通过传递秘密信息、散布消息、筹集资金以及组织恐怖袭击等,以达到逃避监控的目的。有报道称,恐怖分子