文档介绍：摘要语音端点检测是语音通信中的一个重要环节。在实际应用中,通常要求首先对系统的输入信号进行判断,准确的找出语音信号的起始点和终止点。这样才能采集到真正的语音数据,减少数据量和运算量,并减少处理时间。因此语音端点检测算法研究意义重大。如何提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题,特别是提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率尤为重要。传统的基于能量与过零率的方法在噪声环境下不能有效地工作。神经网络作为一种较新的智能处理方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文在总结研究现有的几种典型的语音端点检测算法基础上,提出了一种基于小波分析及神经网络的语音端点检测算法。本文将神经网络引入到语音端点检测中,着重研究了神经网络的学习算法,并利用其进行了语音端点检测。实验结果表明将神经网络应用于语音端点检测具有良好的效果。该算法不需要根据背景噪声来调整门限值,仿真结果表明在常见的噪声环境下效果较好,算法实现简单,环境适应性较强。文章最后对本文所提的算法进行了总结,提出了一些在今后工作中需要改进的问题,并对近几年来出现的一些研究新方向做了展望,指出了端点检测未来的发展前景。关键词:端点检测;神经网络;小波分析大连理工大学硕士学位论文
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作者签名:呈坠垫整日期:望鲨主《旦‘理独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
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髀研究背景及意义语言是人类最重要的交流手段,是人们产生思想和情感交流的重要工具,是人类相互之间进行交流时使用最多、最基本也是最重要的信息载体之一。虽然人类可以通过多种手段获得外界信息,但最重要、最精细的信息源只有语言、图像和文字三种,而语言是人类进行相互通信和交流的最方便快捷的手段【俊由于语言在人们日常生活中起着重要的交流作用,使得人们十分重视对语音信号和语音通信的研究。最早的工作可以追溯到年贝尔发明的电话,首次用声电、电声转换技术实现了远距离的语音传输。年,美国人瓺兄瞥晒Φ谝桓錾肫鳎它展示了一个简单的发声过程模拟系统,利用该模型可以对语音信号进行各种频谱及参数的分析,同时也可根据分析获得的频谱特征或参数变化规律,合成语音信号,实现机器的语音合成兰甏J迹镆粜藕诺拇碛戳艘桓隹焖俜⒄故逼冢些数字信号处理方面的理论已经形成,并在语音信号处理中得以应用,如数字滤波器、快速傅里叶变换等。之后,在年代初期产生了线性预测系数灿幸恢炙捣ㄊ窍咝栽げ獗嗦耄篖屯藕糯淼算法,它们已成为进行语音信号处理最强有力的工具,且广泛应用于语音信号的分析、合成及各个应用领域。年代以后,出现了一系列更重要的方法和算法,其中包括语音编码中采用的分析合成方法虺艫约案髦肿允视Υ矸法和变换方法。进入二十世纪九十年代以后,社会开始步入信息时代,在高度发达的信息社会用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成、增强等,是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。在自动控制领域,实现人与机器的信息交流,要求机器能听懂人说话和模仿人说话,实现语音和语义的识别,甚至还要能辨别说话人。而在所有这些关于语音处理的技术中,语音端点检测是其中的一个重要环节。语音端点检测,也被称为语音活跃检测虺芕饕Sτ迷谟镆舸碇械挠镆舯嘟饴耄镆羰侗稹⒂镆粼銮及语音监控等领域。可以说,自从有了对语音信号的处理,就有了语音端点检测技术的应用。端点检测技术最早的应用是在贝尔实验室开发的电话传输和转换系统中,用于通信信道的时间分配,通过语音检测实现在空闲的信道插入其他人的话音信息。从那以后,各种各样的语音检测算法在自动语音识别技术,说话人认证,回声消除,语音编码和其他方面的应用中被研发出来【。大连理工大学硕士学位论文
端点检测技术的发展和研究现状在人们通常的对话过程中,听起来连续的语音信