文档介绍：信息融合在模式识别中的应用研究摘要多传感器信息融合技术是智能信息处理领域中的一个研究热点。从多传感性,因此,基于信息融合的模式识别方法已成为模式识别的发展趋势之一。目本文围绕信息融合技术的理论基础和应用问题,从特征层融合和决策层融合的角度入手,对信息融合应用于模式识别进行了研究。首先,提出。‘种特征层融合模式识别的方法,定义“特征融合系数”对多传感器视角观察模式所得的不同特征进行融合,通过对不同特征赋以不同的特征融合系数,将多特征进行融合,得到待识别模式的融合特征,从而实现特征其次,在决策层融合的理论框架下,对甋证据理论应用于模式识别进行了讨论,针对其在实际应用中各证据体的基本概率赋值难于获取的问题,以神经网络分类器的输出为基础获取分类不确定性的基本概率赋值,并以此作为分再次,在决策层融合的理论框架下,针对模糊逻辑方法在实际应用中存在现有推理方法计算过于简单,容易丢失大量有用信息的问题,采用ぞ堇论进行模糊推理,并模拟生物大脑的“注意”功能对重要程度不同的规则以不最后,引入基于指纹方向场和手形特征的多模态生物特征识别实验对上面的决策层融合识别方法进行验证,为信息融合在模式识别方法中的实用化做出关键词:信息融合模式识别模拟退火猻证据理论模糊理论多模态生物特器视角观察待识别模式能够完整准确的反映模式特征,消除观察信息的不确定前信息融合在模式识别的应用主要在特征层和决策层展开。层融合。类、决策的依据。同的对待。一点探索。征识别
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神论姗椭名:铂签字眺舛年拢ト学位论文版权使用授权书签字日划:乃丹年了月彩自独创性声明签字日期:材阩月嘣罂盒┨每梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳擞泄厥菘饨屑焖鳌?梢圆捎糜坝佥魍工些太堂本学位论文作者完全了解盒胆王、业盘堂有关保留、使用学位论文的规定,。本人授权—金本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证粥而使州过的材料。与我~一同。作的同忐对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芾魇视帽臼谌ǘ导师签名邮编并表示谢意。学位论文作者签名学位论文作者毕业屙去向丁作单位:通讯地址:电话
致谢谨以本文献给我最敬爱的父母,以及一路陪我走过来的师长、朋友,愿将方帽下的荣耀与你们共享。胡勇年掠邗僚转眼问,研究生生涯即将结束。回顾这两年多的生活,无论是在学术上还茸先我要感谢的是我的导师高隽教授。近三年来的研究生生涯里,高老师作为一位优秀的学者和老师,在学术上,用他渊博的学识和开阔的眼界来指导着我科研的方向,把握学术的前沿。高老师的每一次谆谆教导,论文上的每一慢成文。生活上,商老师更是以自己独特的方式给予了我无微不至的关怀。在高老师这两年多的关怀与帮助下,我懂得了如何以开朗的心情、轻松的状态去完成枯燥的工作。让我真真切切地感受到了工作中的乐趣。这所有的一切,将作为图像信息处理研究室的成员,图像室的其他成员对我的学习和生活给予无私的帮助。首先感谢骆祥峰博士、胡良梅老师和王安东师兄给予我在学习上的启迪和帮助;感谢董火明、曹薇、赵晶、张开银在学习和工作上的帮助;还要感谢级和级师弟师妹们给予我的帮助。两年多来,与他们的相感谢其他所有帮助与指导过我的老师和同学。最后要特别感谢我的父母在这二十多年来所给予我的无尽的关怀与支持,是他们在背后默默的支撑着我,鼓舞我前进,是他们给了我所拥有的一切。是在做人上,实在是获益良多,受益匪浅。这一切都是老师的教诲和同学的帮助的结果,在这里向他们致以深深的谢意。个微小批注,都是我前进的基石。也正因为如此,我的毕业论文才能够得以慢使我的~生受益雕浅。在此,我要真心感谢高老师为我所做的一切,我将永记特别感谢潘孟贤教授蘼凼鞘谝到饣螅故嵌晕衣畚牡纳笤模既梦一益匪浅,领略到‘个学者的风范。处使我学会很多东西。在心
第一章序言多传感器信息融合技术简介,起源于上世纪年代初期。“融合”是指采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息,从而生成完整、准确、及时和有效的综合信息过程。多传感器信息融合技术研究如何结合多源信息以及辅助数据库的相关信息以获得比单个传感器更精确、更明确的推理结果“。它对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理,从而产生新的有意义的信息,而这种新信息是任何单一传感器所无其实,多传感器信息融合的概念并不陌生。人类和动物早就在综合利用多种感官来提高生存能力。