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硕士学位(论文)基于机器视觉的工件检测系统若干问题的研究.pdf

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硕士学位(论文)基于机器视觉的工件检测系统若干问题的研究.pdf

上传人:qujim2013 2013/11/13 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:要摘其次,不同于主动红外源照射下基于角膜反射一瞳孔中心的理论,提出用眼睛图像凹卣骼幢硎狙劬κ酉叩男畔ⅲ嵌跃涞幕诤焱庀哐劬ν枷竦多媒体人机交互技术是多媒体技术和人机交互技术的结合,其主要内容是信息表示的多样化和如何通过多种输入输出设备与计算机进行交互。它包括基于视线跟踪、语音识别、手势输入等各种新的交互技术。而视线跟踪与视线输入作为这个领域中新兴的技术,成为近年来人机交互领域中倍受关注的前沿方向。围绕着视线跟踪与视线输入这个主题,本文主要探讨了人眼视觉跟踪理论与基于视线输入的人机系统等相关问题。首先,本文简要论述了人机交互技术和计算机视觉理论的发展历程,并扼要介绍视线跟踪技术的现有基本原理和方法,总结其研究现状和进展。同时介绍本文的研究背景和研究内容。了一种基于人眼“特征氖酉吒傧低场>咛謇此凳墙劬Φ目占渥暧胙劬ν枷竦卣飨嘟岷献魑J酉吲斜鸬奶卣鳎ü读VС窒蛄炕毓榈乃惴级联预测视线方向与屏幕坐标的映射关系,实现了人在与计算机进行交互过程中头部自然运动情况下的视线跟踪。瞳孔中心反射点向量方法的一种改进。传统的瞳孔中心反射点向量的算法,在计算瞳孔中心时通常需要边缘形状检测,然后确定中心位置,由于瞳孔的形状随着眼睛运动会产生变化,而且瞳孔的边缘经常会出现模糊现象影响瞳孔中心的检测结果,同时反射点过大也会使检测的反射点位置发生偏移,所以在计算瞳孔中心反射点向量时经常会出现误差,影响实验效果。利用特征不仅能够表现瞳孔中心反射点向量所代表的方向信息,而且还能体现视线方向变化时眼睛的纹理变化。经过大量的实验表明,本文使用的跟踪方法与经典的跟踪算法相比有明显的改善,视线跟踪达到了很好的效果。关键词:卣鳎患读猄;视线跟踪大连理工大学硕士学位论文
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茎雪生隘盗鱼鱼幽至兰塑生丝丝蕉丝丝盘丝塑墨至整大连理工大学学位论文独创性声明年隆灰胰日期:型作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:
导师张—斟日期:丛呈年上月且日盔亘兰△堑查丝鱼纽丝丛鱼垫丝:兰碰核克苒作者签名:至垫墨年』兰月二大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题目:日期:大连理工大学硕士研究生学位论文
,去围绕这些方面的主要现象进行研究酶科学。狭义酶讲,人机交噩技术主要研究人与计算机之闻的信惠交换,主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。对于前者,人们可以借助键盘,鼠标,操纵杆,数据服装,眼动躐踪器,位置跟踪器,数据手套,联力笔等设备,用孚,脚,声音,姿势或身体的动作,视线甚至脑电波等商计算瓿传递信息;对予屠者,通过打印枫,绘图便,显示器,头盔式显示器,音箱等输出或显示设备给人提供信息。它涉及计算机科学,心理学,认知科学和社会学以及人类学等诸多学辩,是信息技术的一个重要组成部分,并将继续对信崽技术的发展产生重大影响。作为计算枧系统的一个重要组成部分,人撬交互一直随着计算枫的发展丽发展,也是一个入机相互适应的过程,它主要经过了一下几个阶段:镄竺罱换ソ锥计算枧语言经历了赉最裙麴梳器语言,汇编谱畜,直至嵩缀语言的发展过程,这也是人机交互的早期发展过程。最初的入枫交互方式是通过命令语言进行的,入机之间的交互方式是邋过手工操作输入机器语言指令耪÷来实现魄,只有非常专业靛人士才能运耀自如,耗时易蹬错。然后出现了琍珻等语言,交互操作通过受过一定训练的程序员即可完成,虽然仍需要记忆很多命令,但已可以用较方便的手段来调试程序,控制计算机的运行。鳓年代中鬟,命令行赛面J汲鲨ǎ9饩泊蟾沤面,人们可以通过问答式对话,文本菜单或命令语言等方式进行人机交互。在这种界面中,人被看作操作员,计算机只做出被动的反应。斡没Ы绨=换ソ锥魏退此斓闹苯硬僮萁缑图形用户界蕊产生了巨大的影响,第一次使一个外行也可以直接与计算机进行交互,它包括四个要素,英文缩写为:

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