文档介绍：摘要参数调谐随机共振神经网络实现研究硕士研究生李萍导师吴乐南东南大学无线电工程系随机共振篠悄壳胺窍咝钥蒲Я煊蛞桓鲂滦说闹匾7种В一个非线性动力学系统受到一个随机力肷的激励,系统和输入的随机激励之间会产生一种协同作用,使得系统输出的性能有所提高,这一现象被称为随机共振。在过去的多年里,随机共振现象受到广泛的关注,并在许多领域中被发现。随着研究的深入,随机共振在信号处理中开始获得一些应用。在小信号检测的应用中,最初是通过调谐噪声来产生随机共振,随后提出了参数调谐随机共振:.它是把噪声调谐转换为双稳系统的系统参数调谐。但是布迪植焕硐耄膊皇手萦诙淌蔽考虑到神经网络的高度并行性、良好的容错性与联想记忆能力、强大的白适应、自学习能力,本文研究认低吃诓煌藕拧⒃肷慷认虏舱袼璧南低巢问担芯苛撕数犁连接神经网络拟合变参数非线性系统,并用其来实现本文首先简要介绍了随机共振的历史、发展现状及在信号处理中的应用,描述了本文的第陆樯芰怂婊舱竦睦砺奂捌浞抡妗第抡攵运认低常芯苛嗽诓煌藕拧⒃肷慷认虏舱袼璧南低巢问怠第掠煤蜕窬缒夂媳洳问窍咝韵低常隽讼低车男阅埽浣岷螧络实现了⒖疾炝耸视梅段А最后对全文进行了总结,并提出了进一步研究的方向和设想。关键词:随机共振;双稳系统:参数调谐随机共振和饣┱购蜕窬槐洳问窍咝韵低常处理。主要工作。摘要
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呲躲纽撇名瑾缎⋯一东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:期:其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构日ィ骸荩东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,沦文中不包含的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外。允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第滦髀引言微弱信号检测.⑷跣藕偶觳庥牍兰评砺鄣姆⒄估随机共振篠的研究已经发展了近年,而大多数研究工作都关注于系统的理论性研究和试验性证明上,将应用丁导蔜程中的工作还不是很多,虽然己经有很多工程应用性的设想和方案,但也大多停留在试验阶段,能很好地应用于丁程中的成功例子还很少。这主要是理论性研究与工程应用的相对脱节而造成的直接结果。这就要求我们在课题的研究当中要更多地结合具体工程的实际情况和要求,以解决实际问题为目标。让随机共振理论产生其实际应用效益。目前的随机共振理论研究与工程实际尚有某些脱节。比方说很多对的研究工作都是建立在己知信号的情况下逐渐增加白噪声,使系统发生随机共振。然而在现实的滩饬恐校信号和噪声往往都是未知,我们很难事先掌握待侧信号的特征量,如频率、幅值等,我们也不可能只是简单地通过减少或增加噪声使系统发生共振来实现弱信号的检测。根显然,目前用于弱信号检侧的技术并不能直接用于工程测量中。所以,在进行强噪声背景下的弱信号检测方法的研究中,,而应当把非线性系统结构参数与信号、噪声动态地考虑在一起,使其符台发生的条制:。这就给系统的应用提出了新的要求:随机共振系统应该具有自适应功能,即根据不同的特测信号,。信号检测是构成测量与控制系统中一个必不可少的环节,涉及国防、科技、生产、生活等各个方面。在实际测量中,被测信号常常被大量的噪声或干扰所淹没。人们在进行信号检测中,常常要抑制噪声,其理论基础是随机过程、概率论与数理统计、非线性科学。从年代的第二次世界大战起,逐步形成和发展了信号检测与估计理论。浼觳庥牍兰剖逼该时期可称为第一阶段,所用的数学方法基本是统计学家已完成的鹤鳌T诖似诩涿国科学家和苏联科学家将随机过程和数理统计的观点引入剑通信和控制系统中,提示了信息传输和处理过程的统计本质,建立了最佳线性滤波理论,即维纳滤波。同一时期,甇于年提出以输出最大信噪比为准则的匹配滤波器理论;
.⑷跣藕偶觳夥椒ǖ奶氐愫头⒄骨魇年苏联科学家提出了错误判决概率为最小的理想接收机理论:年在甅把信息量概念用于雷达信号检测,提出理想接收机应能从接收到的信号加噪声的混合波形中提取尽可能多的有用信息,但需知后验概率分布。从年开始,人们直接利用统计推断中的判决和统计理论研究雷达信号检测和参最估计。热擞米钚》缦兆荚虼碜罴