文档介绍：摘要数字图像压缩编码技术是各种数字图像应用的关键技术。在过去几十年之中,数字图像压缩编码技术取得了很大进步,由于小波变换在时频域的良好性能,小波变换编码成为当前编码的新的和重要的发展方向“K孀攀滞枷裱顾醣嗦爰际的广泛应用,人们对于压缩系统的要求越来越高,实时性作为一个重要的指标,正受到越来越多的关注。本文正是着眼于实时处理的要求,主要研究小波图像编码,寻求更加快速的编码方法。从算法改进和实现平台优化平台两大方面进行考虑:惴ǜ慕P〔ㄍ枷癖嗦胨惴ㄖ饕7治A礁霾糠郑盒〔ū浠环椒ê投孕波系数的量化编码方法。一方面,本文采用基于提升方法的整数小波变换,实验证明整数小波变换比传统的浮点型小波变换节约了近一半的处理时间。另一方面,零树编码是公认的一种效果优良的方法,但由于它在编码过程中要对图像进行多次扫描导致编解码时间太长,针对这一缺点,本文介绍了一种新的基于树特征平面的数字图像编码方法,该算法只需对小波系数进行一次扫描即可完成编码过程,简单易行。实验证明该算法性能优良,并且相比零树编码大大节约了处理时间。本文设计并且实现了一个结合基于树特征平面的编码算法和整数小波变换算法的数字图像压缩编码系统,给出了该系统的实现框图,流程及具体实现方法,并在机上实现了该算法,结果表明该系统具有良好的压缩性能和实时性。迪制教ǖ挠呕NA死肈谑滞枷翊矸矫娴那看蠊δ埽一步提高实时处理的性能和图像压缩处理的灵活性,我们将软件程序源代码移植到公司的笛榭7迳希晒Φ囟允只叶韧枷窠辛搜顾醣码,并针对的开发特点对系统进行了包括呕⒋胗呕仍谀诘母种优化操作,提高了该图像压缩编码系统的编码速度和处理性能,:图像压缩提升方法整数小波变换树特征平面
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第一章绪论研究背景及意义图像编码技术发展现状随着计算机、现代通信、网络和信息技术的发展,多媒体技术在社会生活中的作用越来越突出,人们对各种信息的要求也越来越高。如何合理组织、处理计算机中的这些数据,提高处理、传输和存储的效率,是多媒体计算机技术急切需要解决的问题之一。在多媒体处理中,海量图像数据的存储和处理是难点之一。与文字信息不同,图像数据的主要特点是信息量大,需要大的存储容量和宽的传输信道,尤其是在需要实现大规模图像数据库或传输高分辨率实时图像序列的场合。一幅、灰度级为忍氐耐枷瘢涫萘课纸冢韵肜靡徽纸诘墓馀蹋仅能存放秒左右的直缏实耐枷窕嫘畔ⅰH绻唤醒顾醮恚大的数据量将会为图像的后期处理、传输带来时间、空间上的困难。对图像数据的压缩就成为了技术进步的迫切需求,正是由于这种需求,使得图像压缩嗦算法和技术成为近年来非常活跃的一个研究领域,并且在商业上已经取得极大图像压缩编码技术,顾名思义,就是在保证图像质量的前提下,用尽可能少的比特数来表示数字图像中所包含信息的技术。从信息论的角度来讲,又称为“信源编码”。图像信息之所以能够压缩,在于原始图像中存在着大量的信息冗余,如时间冗余、空间冗余、信息熵冗余、谱间冗余、几何结构冗余、视觉冗余和知识年,退牧礁鲅鶲隤:戏⒈砹硕缘缡有藕进行脉冲编码调制穆畚模曛咀攀滞枷裱顾醣嗦爰际醯目6恕蕖图像压缩的基本理论起源于世纪年代末香农男畔⒗砺邸香农的编码定理告诉我们,在不产生任何失真的条件下,通过合理的编码,对于每一个信源符号分配不等长的码字,平均码长可以任意接近于信源的熵。在这个的成功。冗余等等。
理论框架下,出现了几种不同的无失真信源编码方法,如嗦搿⑺闶醣码、词典编码等,这些方法可以应用于一幅数字图像,能获得一定的码率压缩。但无失真编码的压缩率是很有限的,对较复杂的自然图像,压缩率一般不超过无失真信源编码的压缩率的限制,使得其难以满足大多数图像存储和传输的需要。根据应用的需求,人们对有失真压缩进行了广泛的研究。有失真压缩的目的