文档介绍：摘要最小扰动算法和基于数据可靠性判决导引的ぞ馑惴ㄕ馑闹指慕某DA克惴ǖ幕驹均衡器的性能。然后详细介绍了常模量算法在嬲系统盲均锸中的运用,,并在通信信号处理、语音信号处理、生物医学信号处理及图象处理等领域获得了广泛的应用。盲信号处理是指在没有系统与环境的先验知识时的信号处理,但实际上它还是要对源信号或系统作一些假设。盲信号处理大致可以分为馆号盲估计和系统盲辨识两大类。信号盲估计可分为信号盲分离和信号盲反卷积两大类:系统盲辨识可分为由输出信号辨识出信号的瞬对混叠模型或卷积澹叠模型。本文主要研究了盲反卷积算法的一种特铡一常模量算法⒔樯芰似湓贛—狹狾系统盲均衡中的运用。主要工作包括:介绍了常模量算法的基本原理和性能。然后根据常模釜算法的缺点,总结了珼和性能,并对这些算法的优缺点进行了总结并对其中的一些算法进行了仿真。研究了多输入多输出系统盲均衡的基本原理、以及理想情况下均衡器的计算方法和理想半盲的算法以及对半盲算法的一些改进。;臣埔庖迳匣谑菘煽啃缘腃盲均衡算法:媒凶荚蛟黾友盗沸蛄械腃半盲算法。改进算法的目的都是为了提高收敛速度,而窃诓辉黾友盗沸蛄械幕∩希用惴ɑ竦酶〉木轿蟛睢关缝词:亩均簿:鬻模量算法籑低东南大举硕士学位论文
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绪论第一章信道均衡的基本原理极性时,则相应的抽头增益ο陆狄桓鍪实钡脑隽俊鳎蝗舳8杭裕蛳嘤Φ腉应增加一个得各个样值为儿一唬畍,⋯,Ⅳ一琋牟ㄐ巍8萜攘愕髡恚舻玫降哪骋欢U按均方误差调整。在传输数据期借助信号本身来自动均衡。设发送的随机信号序列为扣,惴ḿ霸贛低趁ぞ庵械挠τ信道均衡是通信技术和信号处理的基本问题之一,其目的在于克服传送的符号与符号间的码间干扰。这种干扰主要是由信道的非理想特性所造成的。奈奎斯特第一准则给出了可消除码间干扰的系统的频域特性。但实际实现时,由于总是存在设计误差和信道特性的变化,故在抽样时刻也总是存在一定的码间干扰,这样就会导致系统性能的下降。在现代通信系统中,信道的失真和畸变所引起的码间串扰怯跋焱ㄐ胖柿康囊桓鲋饕R蛩兀枰S行У男诺谰饧际趵聪在基带系统中插入一种可调蚩刹坏滤波器将能减少码间干扰的影响,这种起补偿作用的滤波器统称为均衡器。它通常是在接收滤波器之后插入的横向滤波器,其频域特性与系统的频域特性作用后的总特性达到奈奎斯特第一准则,这样将可消除码间干扰。当采用有限抽头数的横向滤波器时,码间干扰不可能完全消除。此时均衡效果如何衡量呢话悴捎梅逯祷渥荚蚝途交渥荚蚶春饬浚疚幕菇婕耙恢殖DA孔荚颉均衡器输入序列给定情况下,峰值畸变歉鞒橥吩鲆娴暮蠼馐笵最小的抽头系数是我们所关心的。可以证明,如果起始畸变小于敲捶逯祷浼≈狄欢ǚ⑸诙杂τ诤嵯蚵瞬器除中心点外的个抽头位置的那些输出样值同时为零时。在物理意义上,如果在均衡器输入端起始畸变小于即眼图不闭合髡齝獾龀橥吩鲆妫⑵仁蛊涫涑龅母鞲鲅刀零,就可获得最佳调整,即常说的迫零调整。由于通常信道特性是未知的或时变的,所以均衡器的实现很自然地应该具有自适应的结构。传统的均衡技术插入一时段北湎低持幸V芷谛灾叵传送预先规定的测试脉冲缰馗雌德始低的周期性的单脉冲波形邮栈雌攘阍砘蜃钚【轿蟛钭荚虻髡嵯蚵瞬ㄆ鞒橥废凳按迫零原理调整。训练期来自发端的练单脉冲波形每隔丁秒依次输入时,在输出端就将获增量△。实现这个调整,在输出端将每个儿依次进行抽样并进行极性判决,结果输入控制电路。控制电路在同一规定时刻绮馐孕藕诺闹樟耸笨将所有“极性脉冲”分别作用到相应的增益抽头上,让它们作增加蛳陆怠鞯母谋洹U庋>啻蔚髡湍艽锏骄獾哪康摹?梢钥吹剑△