文档介绍：中文摘要最后,基于上述研究,在抖甇和本文介绍了甎框架下说话人确认系统的原理,包括憾诵藕糯怼关键词:说话人确认;高斯混合模型一全局背景模型;信道补偿;特征补偿;模型分类号:摘要:说话人识别是从语音信号中提取说话人的个性信息来自动识别说话人身份的技术。目前的说话人确认系统对纯净语音已经可以达到很高的识别精度,但实际环境中不同类型的信道和语音采集设备对语音造成的畸变带来了训练环境和测试环境之间的失配,使得说话人确认系统的识别率急剧下降。因此,如何提高系统的鲁棒性已成为本领域研究的关键。甎模型建立、打分模型,以及系统性能评价方法和评测标准。然后主要针对说话人识别系统中,语音信号的信道畸变影响以及造成的训练和测试信道的不匹配,所导致的系统性能大幅下降,分别采用了基于特征域、模型域和得分域的补偿方法,进行有效的信道补偿。在特征域,采用了瞬ā⒌蛊拙导魿、实时⒎讲罟橐换⑻卣饔成銯燃钢址椒āT谡饫锾岢隽艘恢钟行У男诺婪掷方法,可以达到%的分类正确率,完全满足约昂笮渌惴的需求。其中,特征映射取得了较好的鲁棒性能改进,蚼喽曰系统分别下降了.%和.%。在模型域,采用了说话人模型合成⒒贛的模型自适应和信道子空间投影钢址椒ǎ⒏菔导是榭錾杓屏硕嘀址桨福远嘀智榭鼋辛瞬馐浴基于哪P妥允视竦昧俗钚〉腅和,同时其实现比其余两种方法更加简单。其中最具实用性能的方案相对基线系统,分别获得.%和.%的相对下降。在分数域,采用了测试归一化、零归一化畁⒒。其中竦米钚〉腅和,相对基线系统分别下降了.%和.%。另外,特征域和模型域方法分别与分数归一化方法进行了结合,获得了更好的性能提高,很大程度地减小了测试和训练环境之间的不匹配。上实现了一个说话人确认系统平台。并详细介绍了系统设计方案、数据库管理方案、具体注册和认证模块使用方法,并且简单介绍了系统的应用前景规划。补偿;分数归一化;等错误率;最小检测代价
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学位论文作者签名:产附答字日期:叩引月签字日期:月习日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:
签字日期:,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
致谢苗振江教授悉心指导我完成了实验室的科研工作,对于我的科研工作和论文本论文的工作是在我的导师胡绍海教授和苗振江教授的悉心指导下完成的。胡教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来胡老师对我的关心和指导。都提出了许多宝贵的意见,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向苗振江老师表示衷心的谢意。此外要感谢我的本科毕设指导老师朱维彬老师,他在我的学业上给予了很多引导和帮助,在此向他表示真诚的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,钟岑岑、章洁、杜鲁燕、王树等同学对我论文中的一些研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
序信息领域、军事和国防等许多领域都取得了实际的应用。虽然说话人识别技术已识别系统,但是要将说话人识别技术应用到实际系统中去,却还面临着诸多的困说话人识另,是从语音信号中提取说话人的个性信息来自动识别说话人身份的技术。说话人识别是生物特征识别的典型代表之一,由于声音数据的获取方便自然,成本低廉,使用者的接受程度高等这些优势,已经在经在理论上己获得众多的突破,各个研究机构也都成功的开发出了自己的说话人难和不足。其中主要是由说话者本身发音的不稳定性、语音信号的复杂性、实际的应用环境的多变性和语音通信技术的复杂性等造成的鲁棒性的下降。本文详细介绍了一个基于甎框架的说话人确认系统,包括系统各模块算法原理及系统性能评价方法和评测标准,验证了基线系统性能。本文的主要目的是针对测试和训练数据库信道变化和不匹配的特性,提出提高系统鲁棒性的方案,并采用了基于特征域、模