文档介绍：摘要和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中,要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测,已无法达到攵月掷L崛〖跞ヂ掷8俸蟮耐枷癯鱿值睦肷⒌悖岢隽艘恢肿诺穆波方法,消除离散点,保证图像轮廓的连续。多尺寸的检测,为进一步研究基于线阵母叻直媛释枷窦觳饧际跆峁┮桓隹7关键词:线阵随着科学技术的发展,对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素,提高检测精度和效率,降低生产成本。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的莶杉低车幕∩希叛塾诨谙哒骳的光电二维图像多尺寸检测技术,主要进行以下几个方面的工作:蟹⒆ㄓ檬滞郊际跤牖凇八ɑ亓恪惫痰目刂品椒ǎ诒Vび氡徊馕体运动方向相垂直方向的高精度检测的同时,大大提高了被测物体运动方向的检测速度和精度,消除了被测物体运动速度变化对检测精度的影响,提高了检测系统的性能。岷舷裨2钩サ乃枷耄岢龅南裨2钩サ挠行Х椒ǎ虾玫慕饩隽擞捎诠照不均匀、光学成像镜头等因素对成像质量带来的影响,达到了预期的效果。攵越鹗袅慵掷6喑叽绲募觳猓岢隽耸迪侄喑叽缂觳獾姆椒ǎ具有较好的可扩展性。7⑸杓瞥鲆惶紫哒骳二维图像多尺寸检测实验系统,实现了精密位移平台的控制,藕诺牟杉琤图的生成与保存,二维数字图像的处理以及式实验平台。图像检测二维图像尺寸检测
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,在最近三十年中取得迅速的发展,其应用领域遍及工业、农业、科学研究、军事等方面,在提高自动化水平,提高生产效率方面发挥了重要的作用。光电图像检测是指用光电检测系统来实现对客观三维世界的理解和识别,既是对被观察对象的形状、尺寸、村质、离观察点的距离和运动特征较蚝退俣等的理解和识别。随着科学技术的进步和对产品使用要求的提高,对产品的质量检测和识别系统提出了高速、高分辨率和高精度的要求。而在这些检测和识别的工作中,大约有%的工作需要采用视觉,主要包括控制生产过程中产品的质量、采集产品数据、产品的分类和选择等。例如:印刷电路板的质量检查、钢板表面的自动探伤、工件平行度和垂直度测量、机械零件的几何尺寸测量、自动识别和分类。就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言,其检测工作还停留在单纯人工视觉或单纯人工视觉与机械、光学仪器相结合方式对产品进行人工抽检的阶段。由此产生如下问题:捎诶投慷却螅荒芏悦扛隽慵拿扛龀叽缃腥ḿ欤薹闫笠刀生产和质量控制的要求。捎谌斯ぜ觳猓觳獾氖萑菀资艿饺说纳硖遄纯觥⑶樾鳌⑵@统潭取⒐作环境和条件、掌握的技术技能等影响,误差大,精度不高。搜鄱圆返募觳獯蠖嗍抢胂呒觳猓薹ㄓ肷叩淖远浜掀鹄础既便是在线检测,也会严重限制生产线的运行速度,产品的合格率也不能保证。孀偶际醯姆⒄梗璞傅某杀窘档停斯し延迷黾樱匀挥扇斯そ胁质量控制,将难于实现优质高效,而且还会增加生产成本。由于图像检测系统可以快速获取大量信息,可以自动处理,可以同设计信息
獾缂觳饧际醺攀以及加工控制信号集成。因此,在自动化生产过程中,人们将图像检测技术广泛应用于现场监视、成品检验和质量控制等领域,从而达到提高生产的柔性和自动化程度。同时在一些不适合人工作业的危险工作环境或者人工检测难以达到要求的场合,常用图像检测系统来代替人工视觉检测。尤其是在大批量工业生产过程中,如果用人工视觉检查产品质量,其结果往往效率太低,并且精度达不到要求。而用图像检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,易于实现信息集成和分析,并且检测数据精确,一致性好,可实现非接触、实时、高速、自动化和智能检测。并可避免在某些工况中接触检测可能造成对零件的损伤,从整体上提高产品的质量、降低生产成本,提高企业的生产效率和经济效益。獾缂觳饧际跻压惴河τ糜诮ü庋藕抛1湮5缧藕诺纳璞钢小9獾缂术的发展,使得人类可以借助摄像机、照相机、显微镜等获取客观世界图像信息的记录、观察和描述。獾绱ǜ衅鞴钩傻氖凳痹谙叻墙哟ゲ饬肯低呈墙改发展起来的一种新型检测系统,广泛应用于钢铁、纺织、机械、电子、光学加工及电线电缆制造等多种行业。其特点是体积小、精度高、速度快、便于操作、永不磨损等。如在外观检测自动化系统中,应用獾珩詈掀骷ü陨获取的图像数据的处理获得与检测对象相关的特征信息,将人们的判断基准绯寸、位置、形状、姿态等虢朴谌斯ぜ觳獾母髦致呒卸舷嘟岷希⒏呔ǘ且能快