文档介绍：摘要在许多工业控制场合,存在着一大类变量,由于技术或经济的原因,目前尚难以或无法通过传感器进行检测,但同时又是需要加以严格控制的、与产品质量密切相关的重要过程参数。这将影响到产品质量及系统的稳定性,会给企业带来不可低估的经济损失。软测量技术应运而生。本文系统和深入的研究了软测量技术的若干重要方面,以偏最小二乘和神经网络的理论为基础,建立了多种软测量模型,并比较了各种模型的预测效果。以某石化企业的艺装置为例作为应用背景,通过从现场采集的数据建立聚丙烯熔融指数的软测量模型,并运用建立的模型对现场数据进行软测量预测,得到了较好的效果。本文主要研究内容如下:隽巳聿饬考际醯幕靖拍罴捌浞⒄梗治隽巳聿饬康慕K枷胍约叭聿量建模的四个要素,软测量模型的工业实施。对工业聚丙烯的生产过程做了简要的介绍,特别介绍了郾┚酆瞎ひ占捌涔ひ樟鞒獭灾髟7治,偏最/,人工神经网络仍谌聿量建模中要用到的一些方法做了理论介绍。为后面的应用打下理论基础。直鹜ü齈算法和窬缢惴ń⒘巳聿饬磕P停⒁酝ü齅仿真双效蒸发工业过程得到的数据作为数据样本对模型进行检验。然后将P陀隦神经网络模型结合,以惴ㄗ魑M獠磕P停琑神经网络算法作为内部模型得到甊模型。最后对三种模型效果进行了比较。樯芰司郾┚酆戏从恚治隽擞跋炀郾┤廴谥甘亩嘀忠蛩兀直选择了建立均聚产品和共聚产品软测量模型的过程变量。⒃擞媒⒌哪P投韵殖∈萁软测量预测,得到了较好的效果。最后,对全文做出总结,并对软测量的发展进行了展望。关键词软测量偏最小二乘斯ど窬基于径向基神经网络銮工业聚丙烯浙江大学硕士学位论文
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致谢从年进入浙江大学至今的六年多的学习生活中,我得到了很多老师和同学的帮助和关心。在论文即将完成、学业即将结束之际,向所有关心过我的老师、同学、朋友和亲人们表示诚挚的谢意。首先要衷心感谢我的恩师梁军教授。在本科的系统工程课上梁老师严谨的治学态度就给我留下了深刻的印象,从跟随粱老师进行本科毕业设计开始,在这将近三年的学习生活中,梁老师在繁忙的科研和工作中对我学习和研究给予了悉心的指导和循循善诱的启发。在他的指导下,我在各方面的能力都得到了相应的提高。他的睿智、对知识孜孜不倦的追求、对教育科学研究的热爱、严谨的治学态度让我学到了如何做事,他在生活中的宽容、豁达教会了我如何做人。他渊博的知识、开阔的眼界以及严谨踏实的学术作风永远是我学习的榜样。梁老师对我的教诲和帮助我终身难忘。感谢浙江大学系统工程研究所和系统工程研究所的所有老师,感谢你们给我的指导和帮助;你们传授给我的专业知识是我不断成长的源泉,也是完成本论文的基础;浙江大学系统工程研究所是一个团结友爱,积极向上的集体,为我提供了舒适的学习条件和良好的科研氛围,在此表示衷心感谢。感谢师兄师姐刘育明、万力、昊军强、高枫、沈倩、熊丽的热心指导和帮助,本论文涉及的研究和开发工作的顺利完成得益于大家亲密无间的合作和众位的先期成果;感谢笛槭业乃型В幽忝巧砩衔已У搅撕芏嗟男轮J逗托方法,特别是李吴和邹振宇两位同学,在实验室的最后这段时间,他们对我的鼓励和帮助,给了我很大的支持。感谢我的室友朱建平、林祖伟、区志励,和他们在一起生活和学习的美好时光,一起聊天谈心的酣畅,是我终生难忘的美好回忆。感谢齐鲁石化塑料厂杨宝柱厂长、信息中心刘风周主任、刘志鹏主任、王文庆副主任,在我的科研项目中,你们给我提供了便利的工作条件,并给予了密切配合和积极支持。感谢所有的朋友与同学,一起生活和学习的美好时光里,他们给予我的真诚鼓励和无私帮助是终生难忘的。浙江大学硕士学位论文
同时我更要感谢我的家人特别是我的父母和姥姥,在我多年的学习生活中,他们给了我需要的一切,使我能够全身心的投入到学习研究之中。还要感谢我的女朋友,感谢她给我的照顾和对我的鼓励。谨以此文献给我的姥姥。王昕年沼谇笫窃浙江大学硕士学位论文Ⅱ
⒄摘要本章阐述了软测量技术的基本概念及其发展,分析了软测量的建模思想以及软测量建模的四个要素,软测量模型的工业实施。重点阐述了基于的软测量方法的应用发展。对工业聚丙烯的生产过程做了简要的介绍,特别介绍了郾┚酆瞎ひ占捌涔ひ樟鞒獭随着现代工业的迅速发展,生产工艺的复杂化对控制系统性能的要求不断提高。在许多工业控制场合,存在着一大类变量,由于技术或经济的原因,目前尚难以或无法通过传感器进行检测,但同时又是需要加以严格控制的、与产品质量密切相关的重要过程参数。这将影响到产品质量及系统的稳定性,会给企业带来不可低估的经济损失。典型的例子有精馏塔的塔顶/塔底产品质量,纸浆的值,生物发酵罐中的生物量参数以及聚合反应