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基于ICA的阵列声源定位MUSIC算法研究及仿真(可复制论文).pdf

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基于ICA的阵列声源定位MUSIC算法研究及仿真(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,尤其对信号波达方向墓兰剖强占淦坠兰蒲芯康闹魈猓诶状铩⑸珊屯ㄐ诺戎诙嗔煊蛴凶偶为广阔的应用前景。声源定位是阵列信号处理的主要任务之一,是实现空闽滤波的基础,在一定条件下如何实现声源任意定位具有重要的研究价值。独立分量分析且恢执佣辔臣剖葜醒罢叶懒⒎至康姆椒ǎ谠葱号和混合信道未知的情况下来提取独立分量。利用庖幻し掷爰际豕兰瞥混合矩阵和源信号,在未知通道特性和阵列流型等情况下就能估计波达方向,具有潜在的工程实用价值和广阔的应用前景。T诜治稣罅行藕糯淼睦砺刍∩希攵杂镆粜藕诺纳刺匦裕芯柯L致哿苏罅行藕糯鞤估计的算法,通过实验仿真对基本的凡种算法进行了分析和比较,验证了经典惴ǖ挠旁叫浴T诖车恼罅行藕糯理兰芃算法的基础上,进一步对算法改进,得到适合语音信号特性的麦克风阵列声源定位惴ǎü笛檠橹ち松捶轿还兰菩Ч远懒⒎至糠治鲈谡罅猩炊ㄎ坏挠τ媒辛搜芯浚绾谓ǘ懒⒎至糠析应用在阵歹藕糯碇校绕涫荌应用于波达方向估计是本文研究的重点分析研究,获得对阵列信号的方位角估计。颖尘霸肷泄兰菩藕诺姆轿唬枰=饩龅氖钦罅卸孕藕诺姆直婺芰ξ题,而波达方向盲估计不需要阵列校验、信号的脱盗沸蛄械认妊橹J丁在炊ㄎ痪渌惴ǖ幕∩希τ枚懒⒎至糠治龇椒ǎ芄辉诨竦镁确的波达方向估计的前提下大大的简化运算量和实现的效率。通过软件对实验进行仿真实现,验证了该方法可以获得精确的信号波达方向的估计,也关键词:阵列信号处理,兰疲琈算法,声源定位,独立分量分析论文主要工作如下:克风阵列信号处理的拓朴结构和信号模型。和难点。利用卸懒⑹噶炕耐队肮叵刀哉罅胁ù锓较蚬兰频奈侍饨辛证明了τ糜谡罅猩炊ㄎ籑算法上面的可行性和高效性。
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签名:五耸堑丛坏际η┟郝H掌冢嚎签名:刎企期:趔墨::主独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
第滦髀研究背景和意义进入信息化时代,人们为了更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息,开始使用现代手段研究语音处理技术。声源定位技术是利用传声器拾取语音信号,并用数字信号处理技术对其进行分析和处理,继而确定和跟踪声源的空间位置,是实现基于阵列的空域滤波、声源位置跟踪以及语音增强的最个传声器,无论其性能和方向性如何优质,都不能避免拾音范围有限,以及多动和室内各种其他声音的多径反射和混响等因素,都会导致单个麦克风接收的信号信噪比降低,从而导致语音通信质量严重恶化,使得感兴趣的说话人的声扰相当的困难。为了解决单个传声器的这些局限性,人们提出了用传声器阵列进行语音处理的方法。定位和跟踪等功能,从而大大提高语音信号处理质量。针对单个孤立麦克风的以上不足,考虑使用麦克风阵列来提高语音信号处理质量,是一个新的领域,具有重要的现实、经济和国防价值,是迫切需要解决的技术课题。阵列信号处理早己得到广泛的应用,在雷达、声纳、医学、通讯、航空航天技术等诸多的领域,是信号处理领域中的一个重要部分。阵列信号处理的目极强的干扰抑制以及较高的空间分辨力等优点。在国际上,将麦克风阵列技术核心技术之一。由于环境噪声和传输媒介的干扰,严重影响了语音信号的拾取。传统的单个声源和环境噪声组成混合信号的问题。同时,由于声源可能在室内小范围走音难以听清。在噪声的处理上,单个麦克风一般采用频域普抵消吐瞬ǖ燃术来抑制噪声,遗憾的是,这些接收到的信号和噪声往往在时间和频谱上相互重叠。因此,使用传统的方法增强兴趣的声音并有效抑制背景噪声和方向性干传声器阵列系统就是由一组按一定几何结构摆放的传声器组成的系统,对接收到的来自空间不同方向的信号进行空时处理,传声器阵列具有去噪、声源的是增强期望信号,抑制没有用的干扰和噪声,并提取期望信号的特征及包含的信息。与传统单个传感器相比,阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、武汉理工大学硕士学位论文
阵列信号处理概论法国、意大利、日本等都相继开展了这方面的研究工作。进入年代以来,基阵列信号处理的目的是进行空域滤波,通过滤除不希望的干扰和噪声,同时增强期望信号的功率来达到提高系统输出信噪比的

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