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MPEG4+AAC实时音频编码算法的优化研究(可复制论文).pdf

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MPEG4+AAC实时音频编码算法的优化研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/14 文件大小:0 KB

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MPEG4+AAC实时音频编码算法的优化研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要悄壳白钕冉母兄R羝当嗦爰际酰芄辉谔峁很高的编码压缩性能的同时充分的保证音频编码的质量,目前已成为广泛应用的一种音频编码标准。但曜嫉乃惴ǜ丛佣群芨撸淳优化很难满足实时编码的需要,因此本文对实时性嗦氲南喙厮法进行了深入的研究。首先,为了满足本文实时性能优化研究的需要并考虑到曜高度模块化的特点,在不明显影响音频编码质量的前提下,本文从运算消耗、算法复杂度和实现效率等几个方面考虑对编码器的编码模块进行了选择,从根本上减少了编码的中间环节,简化了嗦肫鹘构,降低了运算复杂度。其次,针对目前现有时域窗口切换算法的不足,通过采用动态分块、窗口切换判定两阶段提交等方法实现了一种新的基于时域动态分块峰值变化率的窗口切换算法,该算法能够充分考虑信号本身的特点和利用时域掩蔽效应来提高窗口切换算法的有效性,尽量避免短窗的使用,提高了编码效率。最后,针对炕?榇嬖诘奈侍猓ü捎肧算法实现量化因子的自适应初始化和感知熵预检测等手段实现了一种简单高效的单循环量化算法结构使量化过程的迭代次数明显减少,很好的提高了量化模块的编码效率和实时性能。关键词感知音频编码,睦砩P停凳币羝当嗦一
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作者签名:牲嗍一年上月丛日⋯名:鸡新签势吼一年上月监日学位论文版权使用授权书原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第一章绪论课题研究的背景和意义灵活等特剧¨,目前已成为广泛使用的一种音频编码标准并在如数字影音系统、感知音频编码概述高级音频编码技术技术的优点具有信号压缩比高、重建音质好、编解码过程高度模块化和声道配置但是,随着近年来通讯网络的飞速发展和计算机网络的日益普及,基于数字足实时编码的要求,阻碍了其进一步的发展和应用2还鼳高级音频编码【俊T谀壳暗腁音频编码标准中部分实现技术也参考了南喙丶际跏迪帧凳币羝当嗦肫鞯纳杓朴胧迪植唤鼍哂芯薮蟮那痹谑谐〖壑刀叶杂谕贫我国音频编码技术和标准的发展也有重要的现实意义。感知音频编码技术的核一枷胧牵涸谖廾飨蕴醺兄Jд娴那疤嵯拢浞掷用心理声学原理,即人类对音频信号的感知存在不相干性和统计冗余的特性,最,简称是在础上发展起来的新一代感知音频压缩编码技术。该技术综合了多种主流音频编码数字电视直播、数字音频广播、电视电话会议系统、无线通信和网络多媒体业务等诸多领域得到了广泛的应用。化网络的音频实时编解码应用需求正在急剧增长而曜既从捎诒旧泶嬖谒法复杂度高、计算量大、编码延迟时间长和不易于硬件实现等缺陷无法很好的满技术毕竟是一种先进的音频编码技术并有着广泛地应用基础,因此在巨大的市场需求推动下目前许多世界著名的研究机构和商业公司如:诺基亚、榷颊诩哟蠖訟实时音频编码技术的研究力度,力求加快其商业化的步伐。与此同时,为了打破国外的技术壁垒以及提升我国自主知识产权的音视频编解码技术的核心竞争力,近年来我国也正在制定国家音视频编码技术标准。曜际窍冉砸羰悠当嗦氲募虺疲艘羝怠⑹悠怠⑾统、数字版权管理等多种标准内容,其目的是为了将来用于重大的信息技术领域综上所述,现在进行有关惴ê徒峁沟氖凳毙阅苡呕芯坎⒆钪帐迪由于且恢指兄R羝当嗦爰际酰虼宋A四芄桓玫睦斫馄涔ぷ髟和展开本文接下来的相关实时性能优化研究工作,本章将首先对感知音频编码的一些基本理论进行介绍和分析。大程度的减少用于表达信号的比特数,实现音频信号快速有效地压缩【。下面将硕士学位论文
对感知音频编码技术的相关理论作一个简单的分析和介绍。硕纳砉乖人类之所以能够对外界的声音进行感知是因为人类拥有一套非常复杂的听觉感知系统,其中最主要的组成部分就是我们的耳朵。人耳可以分成外耳、,不同的部分在对声音的感知过程中分别起着不同的作用。外耳主要负责收集声音信号,中耳主要负责将声音信号传送到内耳,内耳则对声音信号进行感应和初步处理。内耳的耳蜗中存在着许多的绒毛细胞,当某一频率的声音信号进来后对这一频率敏感的特定位置的绒毛细胞就会受到刺激产生生物电流将传来的声音信号的机械能转换成生物电脉

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