文档介绍：:..对人工智能在金融领域应用的思考白洋榕湖南省株洲市第二中学摘要:人工智能技术不断发展,在金融服务中的很多方面都得到了广泛应用,对实现其模型化、标准化以及智能化发展具奋重要意义,但是在应用中依然奋安全风险隐患存在,这就需要注重这方面的研究,找出风险防范的有效措施,本文分析了人工智能在金融领域中的应用。关键词:人工智能;金融领域;砬用;作者简介:白洋榕(--),女,民族:回族,籍贯:广西灵川县。湖南省株洲市第二屮学每个人对人工智能应用都有不同的看法,其可以为我们的工作和生活带来极大的便利,同时也会带来一些问题,其应用也在世界范围内引起了广泛的讨论及思考,在伦理道德方面,其发展必须跨过这一障碍。但是从整体来看,其应用还是利大于弊,在金融领域中进行应用,可以有效提高其运转效率,发挥其价值,促进金融服务的数字化实现。但在其应用屮,也存在一些问题,尤其是安全风险等有关问题円益凸显,需要注重解决。一、人工智能概述当前国际上对于人工智能还没有形成统一定义,对于定义有很多种,综合这些定义观点可以将它们分成两种。一种是弱人工智能概念,这一类观点认为不能制造出真正的考验推理及解决问题的智能机器,智能水平不足,也没有自主意识。第二种观念就是强人工智能观点,认为可能制造出这样的机器,可以带有自主意识。该观点乂可划分为类人和非类人人工智能,前者认为智能机器可以和人的思维一样进行思考及推理,后者认为智能机器拥有的自我意识不同于人的直觉及意识,在推理方式上也不同。不管是何种人工智能概念,都能够从中看出其优点。首先,具有较高的工作稳定性,其不同于人工作,不会感到疲劳,可以持续工作,在对问题进行分析时也不会受环境因素影响;其次,可以有效提高操作水平及降低道德风险,避免人为因素操作的不足,可以有效审査和监管金融交易及服务信息,进而有效对交易中的潜在非法行为进行控制,防止出现操作不到的风险;最后,可以使决策效率获得提升,其可以高效的筛选及分析大数据,为人们决策提供依据,提高决策效率。二、当前人工智能在金融领域中应用(一) 促进金融服务形式形成标准化、智能化、模型化系统大数据一直在持续发展,当前人工智能已经逐渐取代人力,这可以让金融业务流程压缩,变得更加方便。如我们常用的百度,就很注重在这方面的持续投入,具备世界最大深度的神经网络,其在百度中已经成为一种基本技术,在各项服务及产品屮都得到丫体现,如机器翻译、广告平台、语音识别、搜素引擎、文字识别等。在这一技术改造下,互联网金融业出现了互联网+金融+大数据+人工智能这一变化,让计算更加准确,智能化程度变高,可以像大脑一样进行思考,能够解决当前金融模式下的很多问题。(二) 促进决策及预警人工智能具有较高的机器学习能力,可以对复杂数据进行高效的处理,大数据时代下,金融场景非常复杂,在这样的形势下,智能金融机器学习功能就显得尤为重要,凸显出其应用价值,这一功能可以让其很快适应复杂的场景数据,建立科学的决策体系及评分规则,能够发挥出理财顾问等作用,再结合巨量信息,进而更加科学的为用户提供合理的金融产品,帮助用户把控风险。比如,花旗集团就在2012年开始应用Y人工智能技术,可以为客户提供多种服务,如分析客户的需求,预测经济走势等,能够根据客户的