文档介绍：摘要一种向上的趋势;而旅游业数据和零售业数据则呈现出显著的季节性。时间序列的另一个特点是经济数据的某些观察值在某种意义上来说可能是异常数据。思然,不存在一个简单的时间序列模型,能够描述上面所有特征,而且还能够获得相当精确的样本外预测值。本论文的主要意图仅仅只是针对经济学领域的某个具体的问题,讨论如何建立相应的时间序列模型以及怎样评价那些模型在预第一节简述本论文选题的目的、内容。第二节阐述了时间序列的概念简述、分析方法的分类,以及研究现状。第三节是本论文研究的目标、内容和准备采取第一节阐述时间序列数据的一般特征:趋势性、周期性、异常观测值、条件异方差、非线性、共同的趋势等等;第二节是时间序列分析采用的统讨学方法分类;第三节重点介绍时间序列分析的相关基本概念。第三章时间序列的趋势分析第一节论述确定性模型与随机趋势模型的定义以及建模方法;第二节在讨论单位根的检验;第三节讨论平稳性检验,以此来决定是选择还第四章异常观测值处理在本章中,我们论述了几种时间序列异常值,即可加的异常值、新生的异常值、永久的水平迁移⑶魇聘谋龋⑿鹗隽苏饧钢模型各自相应的建模方法。第五章实证分析本章中,我们采用时间序列分析法来研究我国高速公路发展。,对时间序列采取多种数据处理手段,缩小模型选择范围,逐步建立了我们认为比较适合的时间序列模型。我们又对模型进行了一定的修正,并进行了异常值分析,结果更加准确。关键词:时间序列异常值趋势建模本论文主要讨论用于样本外预测的时间序列模型的构建。时间序列是对经济变量的观测,而这些变量可能源于各个不同的商业与经济领域。时间序列数据多式多样。典型的情况是,许多宏观的经济总量指标,显示出测中的优点。本论文的结构:第一章绪论的方法。第二章时间序列数据介绍是模型;
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第滦髀选题的目的、意义及理论依据时间序列简介收入;某一商品在某一市场上的销量;某一商品在某一市场上的价格变动:某股象的发展变化规律,或从动态的角度描述某一现象和其他现象之间的内在数量关和信息用于预测,以掌握和控制未来行为。时间序列数据的研究领域浩如烟海。限于篇幅,本论文主要讨论用于样本外预测的单变量时间序列模型的构建。本文的目的就是希望能利用基本的时间序列理论和比较简便、易于使用的统计软件,。从恩格尔开始,人们就对时间序列分析进行了大量的研究。到今天,时间序列分析不但有了比较系统而完善的理论体系,而且正在逐步与现代的计算机技应用方式离普及化也还有相当的距离。因此,本文仅立足于基本的时间序列理论,试图以此寻求简易的解决方式。.诤捌涮卣从统计意义上来讲,所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值,按照时间的先后顺序排列而成的数列。这种数列由于受到各种偶然因素的影时间序列是一种重要的复杂数据对象,无论是经济领域中每年的产值;国民票数据的变化情况等,或是社会领域中某一地区的人口数;医院患者人数;铁路客流量等,还是自然领域的太阳黑子数、月降水量、河流流量等等,都形成了一个时间序列。社会、科学、经济、技术等领域中广泛存在着大量的时问序列数据有待进一步的分析和处理。人们希望通过对这些时间序列的分析,从中发现和揭示某一现系及其变化规律,从而尽可能多的从中提取出所需要的准确信息,并将这些知识术、信息技术等日益结合,其分析手段正在逐步地尖端化。然而,这些尖端化的分析手段,如数据挖掘、神经网络等方式,不仅其理论体系复杂而艰深,而且其响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在着在统计上的依赖关系。武汉理工大学硕士学位论文
注猯:图校嶙瓯硎灸旰拧肿从数学意义上来讲,如果对某一过程中的某一变量或一组变量进行观察和测量,在一系列时刻,,.撕为自变量,且玫降睦肷⒂序数集合,琗,.,锍莆@肷⑹奔湫蛄校此婊痰囊淮窝实现。设簍且桓鏊婊蹋瑇,称为一次样本实现,也从系统意义上看,时间序列就是某一系统在不同时间氐恪⑻跫的响如代表温度,速度或其它单调递增的取值的物理量。可见,时间序列只强调顺序的重要性,而并非强调必须按时间序列排序,而且时间序列是所研究系统的历史行为的客观记录。因而它包含着系统结构特征缰芷诓ǘ闹芷凇⒄穹⑶魇频闹掷嗟;揭示其运行规律,进而用以预测、控制其未来行为;修正和重新设计系统绺谋淦渲芷凇⒉问,使之按照新的一般的研究者都认为:任何时间序列经过合理的函数变换后都可以看作是由时间序列数据一般具有以下几个特点:◆趋势性:许多序列的一个最主要的特征就是存在趋势。这种趋势可能是向上的也可能是向下的,也许比较陡,也许比较平缓,或者是指数增长或者是近就是一个时间序列。应。这个定义从系统运行的观点出发,指出时间序列