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基于FPGA和DSP的图像多功能卡的设计与实现(可复制论文).pdf

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基于FPGA和DSP的图像多功能卡的设计与实现(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/14 文件大小:0 KB

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基于FPGA和DSP的图像多功能卡的设计与实现(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要图像处理作为一种重要的现代技术,已经在通信、航天航空、遥感遥测、生物医学、军事、信息安全等领域得到广泛的应用。图像处理特别是高分辨率图像实时处理的实现技术对相关领域的发展具有深远意义。本课题的主要内容是设计一种基于芟撸訤O低晨刂坪诵摹狢的可实时采集高分辨率视频并迸行高速处理的图像处理系统。主要从系统级别上描述了一种高分辨率图像处理卡的系统实现方案,重点研究了该视频图像处理卡中视频采集、图像增强和视频数据传输。本文首先介绍了本设计的背景和意义,提出本次设计的目标:基于和的图像多功能卡的设计。然后简要的介绍了本设计用到的图像处理算法:图像的预处理算法,分别介绍了图像的去噪、锐化、色彩校正、U蚏到、『的转换。图像采集系统的基本构成,是以数字信号处理器为核心,控制外国的疍、疉转换器和外围存储器。本文对比了当下流行的酒虵酒魑J执砗心的优缺点,并根据系统实际需要,选用和魑J中藕糯砥鳎蝗缓蟠单片容量,时钟,体积,控制复杂度几方面综合考虑,选用魑M馕Т娲⑵鳎最后给出了系统的整体设计方案。图像多功能卡的硬件设计主要分为输入输出电路设计、У缏飞杓坪馕У缏飞杓啤O榷愿髦饕P酒辛思蛞5慕樯埽缓蠓直鸶隽烁鞑糠值路的具体连接。图像多功能卡的程序设计是本文的重点。本课题的程序设计包括内部程序和诓砍绦颉某绦蛏杓浦饕0ǎ篈杉刂颇?椤读写控制模块、图像处理模块以及系统的控制模块;某绦蛏杓浦饕J峭瓿蒊℃配置、数据通过诖涞缴衔换裙δ堋最后介绍了硬件调试和程序的验证结果。实验结果表明,作者设计的系统达到了图像的增强、压缩的功能,在不压缩的情况下,能够对图像实时的处理,并且本系统实现了分辨率和刷新率的自动识别。【关键词】视频图像,图像增强,,琒
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根密嚣文≯麟守鬟名:斫斫签名:雩导师签名:C签名:鱼二独创性声明日期:≯关于论文使用授权的说明日期:≯刁年彩月乡尸日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。够月
第一章引言课题研究的背景、目标和意义生物、刑侦等方面例Α当今世界进入数字化信息的时代,各种形式的信息以数字化方式存储子各种媒质中,而且越来越多的信息开始由传统的模拟存储和处理方式向数字化存储和处理方式转变。图像信息作为人类最重要的信息源之一,图像采集技术和改善图像质量的图像处理技术也开始向数字化方向转变。在数字计算机问世之前,图像处理的共同特点是把图像信息用传统的模拟方式来处理。从第一台数字计算机问世以来,随着计算机技术的发展与成熟,数字图像采集处理成为一个迅速发展的学科。在一个图像系统中,从图像的获取,到图像的发送、传输、接受、输出、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像的质量下降。例如,摄像时,由于光学系统失真、相对运动、大气激流都会使图像模糊;医学上,由于受到人体的器官、组织、光照等各方面的影响,拍到的照片总是不尽人意,总是不太清晰,很难识别病变组织与正常组织,做出有效诊断。因此,如何对这些降质图像或受到噪声污染的质量让人不太满意的图像进行处理,以符合我们的要求,例如尽可能的恢复图像原貌,这些是图像处理的一般要求。通过采取适当的增强处理可以将原来模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清楚、明晰的富含大量有用信息的可使用的图像。因此,图像增强技术在许多领域得到广泛的应用。在图像处理系统中,图像增强技术作为预处理部分的基本技术,是系统中十分重要的一环。迄今为止,图像增强技术已经广泛用于军事、地质、海洋、医学、遥感、微由于在高分辨率图像处理系统中,数据量十分庞大,在一些特殊的应用场合,例如飞机,轮船的“黑匣子”,其用于存储数据的电子硬盘大小有限,不可能存贮长时间的数据,并且对数据的传输帧率要求不高。为了解决这个问题,必须对采集到的数据进行压缩处理。图像压缩的目的就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下,减少图像数据量。图像可以进行压缩有以下的原因:首先,虽然数字图像的数据量大,但图像数据是高度相关的。图像内部相邻象素之间,相邻行之问和视频序列中相邻图像
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