文档介绍：摘要本文围绕基于的压缩域图像检索技术作了一些探索性的研究,具压缩域图像检索颜色压缩域图像检索作为基于内容的图像检索的一个研究热点,随着:多压缩标深入研究了当前压缩域图像检索技术的发展现状,介绍了压缩域图像检索的特点和分类情况,深入研究了变换域和空间域中主要的检索方法。介绍了静态图像压缩标准的基本情况,并按图像标用的离散小波变换和惴ǎ谟呕诖媸褂玫那疤嵯拢直鹛取图像的纹理和颜色特征,并采用变换进行维数缩减,然后综合关键词:纹理准的制定和推,一,益显不出其重要性。是新一代的静态图像压缩标准,由于具有优良的特性,在各个领域都显示出巨大的应用潜力。体内容如下:准的『虮嗦氪硭承颍钊敕治隽薐嗦肫鞯母鞲霰嗦肽?椤岢隽艘恢只贘难顾跤蛲枷窦焖鞣椒ǎ攵訨芯利用上述两个特征共同进行检索。荩甝薅鵌缩域怪ḿ旎可枋鮑
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骅本人签名:〉玫难芯成果。尽我所知痳文中特别加以标汉椭滦唤硭蘖械哪谌菀酝猓畚闹胁包含其他人已经发表或撰写过的研究成果:也不包含为获得西安电了科技大学或其它教育机构的学位或计节而使用过的材利。‘摇Mぷ鞯耐玖斜狙芯克的任何贡献均已在论文巾做了明确的说明并表示了测意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文丁作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印干牛,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。,:苎迹豪納导师签名同期
绪论第一章基于内容的图像检索概述个描述性的文字或数字标签,然后在索引时对该标签进行检索。这样一来对图像图像/视频中常会出现错误。其次,文字描述是一种特定的抽象,如果描述的标准一标准,常常自相矛盾。最后,文字描述是由观察者手工标注的,而现在的数据场景的。用户需要能访问图像的内容,如颜色、模式、纹理、目标形状、分布位置等。为解决上述闯题,需要全面地、一般性地和客观地来提取图像内容。实际容,所以只有根据内容进行检索爿‘可能有效地获得所需的图像信息,同时在掌握内容的图像检索有如下几个特点:随着计算机技术、数掘库技术的迅猛发展,以及多媒体技术的推广和应用,海量多媒体数据的存储和传输已经成为可能。图像、视频和其它的一些可视信息并且出现了许多大容量的图像数据库,而如何快速且有效的从浩瀚的图像数据库和网络中检索到所需的图像就成为目前的研究热点。传统的图像信息检索方法常使用文字标识符。为实现检索,先给图像加上一的查询就变成了基于标签的查询。这种方法虽然简单,但是有几个根本的问题严重影响了对视觉信息的有效使用。首先,由于图像/视频内容丰富,很难用文字完全表达,所以这种方法在查询字描述都是由观察者加上去的,因此受主观因素的影响很大,不同的观察者或同一观察者在不同时间对同一幅图像的描述也会大大不同,因此不够客观,没有统库动辄成千上力耐枷瘢缟厦刻旄2矶嘈碌耐枷瘢止け曜⒌姆椒事实上,图像所带给人的信息是多方面的,所以没有人是仅借助标号来回忆上人们利用图像并不仅仅是根据它们的视觉质量而更主要的是根据它们的视觉内图像内容的基础上数据库中的信息才可能有效的得到管理。基于上述原因,年代初人们提出了基于内容的图像检索方法—碈K苊饬嘶谖谋镜墓丶首⑹头椒ǎ图像本身的视觉信息,如色彩、纹理、形状轮廓等。与早期广泛采用的基于文字猙油枷衲谌葜刑崛⌒畔⑾,所以图像数据呈现出几何级数的增长,发生了改变,那么文本也要相应改变才能适应于新的查询要求。再次,目前的文工作量太大,不具备实用性。的检索方法相比,基于踹【仑第章
压缩域图像检索概述技术也能像常规的信息检索技术~样实现快速的大型数据库检索。直接对压缩格式的图像或视频进行检索的技术,即压缩域图像检索技术,也得到了广泛的关注和研究¨复费用不断增加。为此应使压缩变得对内容更友好,这样在应用中就可不必完全系统而深入地开展压缩域图像信息处理技术的研究,需要把对图像的压缩算图像内容进行分析,进扎特:提取,利用这些内容特征建立索引,并进行检索,图像检索中的斗菩耘卸鲜悄:模彝ǔ!榭鱿掠没У牟檠G笠彩悄确描述,因此,采用相似性匹配的方法逐步求精以获得查询结果,即不断减少查询结果的范凼,直到定位