文档介绍：滤波器在语音识别前端处理中的应用研究摘要语音识别是语音信号处理领域的研究热点,但由于其研究的复杂性,长期以来一直是一项难题,尤其是噪声环境下的非特定人语音识别。本文从一个典型的语音识别系统出发,介绍了语音识别的基本原理,讨论了几种常用的特征提取方法,尤其对过零率峰值幅度特征提取作了较为详细的介绍。在此基础上提出用滤波器对特征提取前端处理进行改进的方法,并获得了具有优良抗噪性的识别结果。本文中用网络实现的滤波器吸收了传统有限冲激响应无限冲激响应瞬ㄆ鞯挠诺悖染哂蠪滤波器的稳定性又具有滤波器的长时记忆的特点和通阻带特性。其设计方法是在滤波器与理想滤波器的频率响应的均方误差为最小的前提下,利用牛顿一拉夫逊法估算滤波器参数,然后由柯西一留数定理得出相对应的系数以获得最优滤波器。通过实例设计了滤波器,并与传统虸滤波器的频率响应作了详细的比较,得出滤波器有较小的滤波器长度,合适的线性相位和较少的通阻带波纹。缺点是计算复杂,但使用介绍的引理可降低其复杂性。接着将滤波器用在特征提取中代替原来的瞬ㄆ鳎后端分别利用绾虷训练和识别。实验结果表明利用滤波器代替瞬ㄆ鹘刑卣魈崛。涫侗鹇拭飨蕴岣撸铱乖胄杂太原理大学硕十研究生学骸:论文
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论文最后分析了序列的频率弯折特性,并将小波变换的多分辨特性与之相结合得出基于网络的频率弯折小波变换,对其实现结构作了详细介绍,同时也说明难点所在。提出下一步工作是将频率弯折小波变换用于特征提取中,期望得到好的识别结果。关键词:语音识别,特征提取,网络,参数,滤波器很大改善。太原理喝搜妒芯可Ш温畚
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签名:主必栊?稍市硌宦畚谋徊樵幕蚪柙模虎垩?梢匝踅涣魑D康摹塑:￡论文作者签名:盔簦蔓焊崃ⅲ骸唬关于学位论文使用权的说明中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;复锚赡送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内声本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑↗导师签名:明日期:
绪论第一章概述语音识别是一门交叉学科,语音识别技术正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术相结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业【縜与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。近二十年来,语音识别技术已取得显著进步,开始从实验室走向市场。目前语音识别技术已开始进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域,人们预计,在未来几年语音识别技术在这些领域的发展将会更加成熟。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是年至年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一【。.谕庋芯肯肿庋芯坷芳跋肿语音识别的研究工作可以追溯到世纪年代炊笛槭业腁系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统5嬲〉檬抵市越梗⒔渥魑一个重要的课题开展研究则是在年代末年代初。这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能,更重要的是语音信号线性预测编码技术和动态时间规整际醯奶岢觯行У慕饩隽擞镆粜藕诺奶卣魈崛『筒坏瘸匹配问题。这一时期的语音识别主要基于模板匹配原理,研究的领域局限在特定人,小词汇表的孤立词识别,实现了基于线性预测倒谱和际醯奶囟ㄈ斯铝⒋;同时提出了矢量量化琕和隐马尔可夫模型太原理工大学硕士研究生学位论文
发生困难;第二,连续语音中,各个音素、音节以及词之间没有明显的边界,各个发音不同的人说相同的话相应的声学特征有很大的差异,即使相同的人在不同的时间、生理、他干扰。因此原有的模板匹配方法已不再适用。实验室语音识别研究的巨大突破产生于世纪年代末:人们终于在实验室突破了比较典型的是卡耐基梅隆大学的系统,它是第一个高性能的非特定人、大词汇量这一时期,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是腿斯ど窬统计方法将研究者的视线从微观转向宏观,不再刻意追求语音特征的细化,而是更多地从统计的角度来建立最