文档介绍：在神经网络盲均衡算法中的应用与研究摘要在现代数字通信系统中,由于信道衰落、多径传播等因素的存在,信道产生严重畸变,系统性能也随之降低。盲均衡技术可以抑制码间干扰,现神经网络盲均衡技术提供了支持和保证。本文研究了基于现场可编程门改善系统特性,提高通信质量。但在高速数据传输环境中,完全的线性信道是不存在的,这就使得针对线性信道处理的算法失效。而神经网络中的神经元具有简单的非线性输入输出关系,因此将神经网络与盲均衡技术相结合是目前通信信号处理领域的新兴研究课题。随着集成电路技术的迅速发展、可编程逻辑器件的相继问世,均为实阵列的神经网络盲均衡算法的设计与实现。论文的主要工作在于:谇叭说难芯炕∩希永砺鄄忝婧途咛迨迪植忝娣直鸲陨窬络盲均衡算法进行了优化,提高了硬件实现效率。愿〉阍怂阄;。捎媚?榛纳杓扑枷肷杓屏松窬绺髯模块及盲均衡器,使得各模块在功能上相互独立,更改设计只需改动相应模块即可,为今后的进一步研究提供了便利。訟镜腃系列的微处理器作为主芯片,设计并完成了核心实验板。杓屏税ㄐ藕欧⑸鳌⑽舐爰剖骱拖允究刂破髟谀诘氖笛槠太原理工大学硕士研究生学位论文
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台,并对神经网络盲均衡算法进行了验证。结果表明,所设计的神经网络盲均衡器在误码率、收敛速度、信道跟踪能力等方面均有较好的性能。关键字:前馈神经网络,盲均衡,,浮点数,试验平台太原理工大学硕士研究生学位论文Ⅱ
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第一章绪论研究背景道特性的不完善,导致数据通过信道时将不可避免地产生码间干扰现赜跋炝送ㄐ胖柿俊R虼诵枰2捎镁饧际趵炊月爰涓扇偶右允实贝理,以补偿畸变的信道。在实际的通信系统中,完全的线性信道是不存在的,这使得针对线性信道设计的算法失效,因此借助人工神经网络这~工具就成功地将盲均衡算法基于神经网络的盲均衡算法是利用人工神经网络处理非线性问题的能力,来解决通虺苙斟式,信号只能从输入层单元到它下一层单元,后一层的任一单元与上一层的每个单元都外,还有许多改进的方法,如高阶导数法、共扼梯度法、神经元空间搜索法等。从系统由于神经网络盲均衡的算法相对复杂,并且由于应用系统要求实时性高,因此以往的数百个门发展到现今的数百万个门,且成本更低,性能更高,这使得将盲均衡技术应领域和实时测控方面有非常广阔的应用前景;三是高可靠性,/的高可靠性在移动通信及高速无线数据通信系统中,由于多径效应和信道带宽的有限性以及信扩展到了非线性通信系统中。信中非线性信道的均衡问题。前馈神经网络是神经网络结构中最基本的一种,它原理简单,有完备的理论基础。结构上采用分层形有连接。前馈神经网络训练方法除了传统的反向传播算法,简称理论的角度讲,前馈神经网络表示非线性系统的稳态特性,其良好的线性分类功能使其被广泛应用于信号处理中。的数字系统并不能很好胜任。而生产技术发展迅速,现场可编程逻辑器件从最初用于现实生活成为可能。另外,氪车牡缱由杓品椒ū冉嫌泻芏嘤诺鉵浚阂皇潜喑谭绞郊虮恪⑾冉二是高速,/的时钟延迟可达纳秒级,结合其并行工作方式,在超高速应用还表现在几乎可将整个系统下载于同一芯片中,从而大大缩小了体积,易于管理和屏蔽;四是/的设计开发可利用功能强大的ぞ撸ü布枋鲇镅如或狧唇械缱酉低成杓坪筒房7ⅰS捎诳7⒐ぞ叩耐ㄓ眯浴⑸太原理工大学硕士研究生学位论文
研究动态上研究㈣。以在电子设计的各阶段进行计算机验证,并且能对所设计的电子系统进行不同层次的、准确的仿真测试。因此,使用ぞ呖7⒒贔氖旨上低车募际醴椒ǔ为当代电子的主流。谇袄∩窬绾透呓灼椎拿ぞ馑惴āK腔谛诺朗涑鲂藕诺乃慕灼对信道进行辩识,而后利用神经网络的非线性构造出该信道的逆信道。制作用,接收信号事先通过高阶累积运算器,可将高斯噪声滤掉。诘莨樯窬绲拿ぞ馑惴ā5莨樯窬缇哂泄婺P ⑹樟菜俣瓤斓优点。谙赴窬