文档介绍：要摘计算机网络的安全问题日显重要,入侵检测技术是实现网络主动防卫的重要研究课题。人体免疫系统与入侵检测系统有很大的相似性,它为研究和开发掰络入侵检测系统提供了一个自然的模板。本文研究的露的就是利用免疫系统的机理及从中抽象提取的有关算法解决网络入侵检测问题。主要工作如下诟慕亩寺⊙≡袼惴ǖ耐缛肭旨觳庀低衬P偷纳杓啤J紫仍用数学知识描述了网络入侵检测的闯题域,接着对基于免疫机理的新型网络入侵检测模型进行了设计。并对该检测模型结构框架、工作原理以及该模型的主要特点和存在的问题进行了详细地研究与分析。远缛肭旨觳饽P偷牧礁鲋饕D?榧觳馄髂褪苣?楹腿肭旨觳模块的算法进行了详细描述。入侵检测模块是整个模型的关键模块,它的算法基础是虰予年提出的动态克隆选择算法,为了更好的提高系统的检测率和降低系统的误报率,本文进行了如下改进:慕藃连续位算法计算亲和力。亲和力计算是这个模型中的一个关键部分,亲和力的计算的结果直接影响到模型的效率和复杂度。针对涣黄配规则的不足,本文提出了一种改进的涣磺缀土扑愎嬖颉肟煽乇湟旌退婊湟臁R肟煽乇湟旆椒ǜ慕寺⊙≡袼惴ǎ能更好地把亲和力高的变体选中进入了记忆检测器库,并使它们支配免疫应答。引入随机变异方法能够消除亲和力频谱中局部极值,抗体能在亲和力变化较宽的范围内搜索,使之变异能越过局部极值点,朝亲和力最大点变异。璴入记忆检测器的动态降职机制。采用最近最少使用夜算法进行动态降职,其目的在于提高入侵检测系统的动态适应性。对于那些失去高检测能力的检测器,按照最近一次匹配到异常的时间,淘汰一定的比例,因此集合可以容纳更多新产生的记忆检测器,扩大检测器的检测范围。檬址抡婕际醵愿媚P退惴ǖ目捎眯院拖冉越醒橹ぁJ紫忍岢该仿真实验的目的,接着构造了实验所需要的数据集,最后通过仿真实验及其结果分析,验证了该模型算法是可用孵和先进酶。关键词:入侵检测;免疫原理;动态克隆选择
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第一耄绪论课题研究背景免疫学在入侵检测系统,中的应用是近几年来天侵检测领域研究的热点,它鲍突窭特点是烈用生物体免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的发现和反应。它的理论基础一人羔免疫系统己经发展成为应用仿生学的一个重要分支,在自动控制、机器人、赦障检测与恢复以及优纯闯题等方面取得广泛的应O衽钅谕庀瞥靡还扇斯っ庖呦低稠研究熟潮,许多研究学者都针对这一领域开展了深入的、富有成效的研究工作。本章将从入侵检测研究现状、基于免疫学的芯扛趴龅确矫娼刑教郑论文踬禾峁┮桓稣宓母捧詈蠼樯苈畚啮饕9ぱ鳌随着诗算视霹络技术的飞速发震,逐渐成秀整个社会基穗设施之~。但就在人类愈来愈深地感受到数字化、网络化、信息化所带来的巨大便利,并由此产生对计算机网络越来越强的依赖性时,却不得不面对信息安全问题躁益严竣翡考验,计算概偿息系统安全的重要性墨盏突出。瑟入侵检测技术基予发现问题能够及时解决,所以入侵检测系统已经成为信息安全絮构的必不可少引入入侵检测技术是因前保证计算机安全的必簧手段。网络发展本身的复杂性,可以说绝对安全的系统是不可能做到的。由于备种鼹络技术在实践和空阔上的延媸瓜镑绶⒄菇湮枰桓龇浅8丛遇肪场7埠醪豢闪杓瞥鲆个绝对安全的系统,不可能做到统一改造庞大的网络系统,因此各种新的技术辩老的技术在很长时间里要共存。关于网络安全筇饽壳按嬖诓鞫嘧偶际酰如瑟令认证,安全审计,防火