文档介绍：具有误差和对角双线性误差回归模型的统计分析摘要介绍具有蟛畹姆窍咝曰毓槟P停鯢畔⒑凸鄄煨畔⒄蟮谋泶锸剑⒍ㄒ辶大似然估计的渐近方差和信息损失,观察信息与期望信息之间的关系;并对具有蟛罘化方法,给出了修正的似然比检验统计量和煅橥臣屏俊1疚幕挂訟蟛罘修正的似然比检验统计量和修正的煅橥臣屏俊=徊酵乒懔薚臀げ┏桑具有,误差非线性回归模型和更一般的具有琿,误差非线性回归模型的相四、首次系统研究了具有蟛畹南咝运婊вδP偷囊旆讲詈拖喙匦约煅槲侍狻在经典回归分析中,人们通常假设回归模型满足假设:婊蟛钕钇望为零;婊蟛钕罹哂械确讲睿随机误差彼此不相关。但实际问题中,回归模型很难同时满足狹娜黾偕瑁嗣窃谑导饰侍庵蟹⑾中矶嗨婊蟛畛鱿中蛄邢喙睾方差不同的现象,因此对回归模型的随机误差的独立性和方差齐性的假设产生了质疑,从而展开了回归模型的相关性和异方差检验的研究,它是处理回归问题的重要步骤,在理论和应用上都有十分重要的意义。近年来,已有许多作者对误差相关的序列回归模型进行了研究,取得了一些成果,但对这一模型的研究还有许多工作要做。本文将对蛄形蟛畹姆窍咝曰毓研究,:一、首次研究了具有蟛罘窍咝曰毓槟P偷募负畏椒ḿ叭舾山ソ灾省J紫燃蛞基于信息阵的内积,建立了模型的几何结构,由此定义了统计曲率,给出了若干与统计曲率有关的几何性质;在此基础上,给出极大似然估计的随机展开,并以此为工具,研究了极线性回归模型应用统计曲率方法构造了基于似然比统计量和臣屏康牟问眯庞颍约子集参数的置信域。本文的研究类似于,げ┏傻热说墓ぷ鳎本文研究的模型与他们研究的模型有重要的区别。前人所研究的大多是独立观察值的非线性回⒀芯苛薃蛄形蟛罘窍咝酝槟P偷南喙匦院头讲钇胄约煅椤NA思虻テ鸺以蟛罘窍咝曰毓槟P臀@得鰽误差非线性回归模型的相关性检验,得到了提出的正交线性同归模型为例,说明,误差非线性回归模型的相关性和异方差性检验,得到了相关性和异方差性检验的似然比检验统计量、煅橥臣屏浚徊⒂τ谜换椒ǎ隽跃清等人的结果,、首次系统研究了具有对角双线性蟛罘窍咝曰毓槟P偷囊旆讲詈拖喙匦约煅槲题。首先讨论几种特殊情形的检验,蹦说明检验的模型和方法,其中包括具有差和,误差非线性回归模型的相关性和异方差检验;最后将方法推广到比较一般的分别研究了随机误差的异方差和相关性检验、随机效应的异方差和相关性检验以及二元的异方差和相关性检验问题。最后通过随机模拟研究了检验的功效,并用一个实例说明检验结果的应模型的几何方法和若干时间序列误差的非线性回归模型的相关性和异方差检验进行系统深入地归模型,而本文研究的是序列相关的非线性回归模型。展匦约煅榈乃迫槐燃煅橥臣屏亢蚐检验统计量;利用关性和异方差检验。为了说明检验方法的效果,给出了实例和婊D猓峁明检验方法是有效的。东南大学博士学位论文用。
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五、系统研究了具有,误差非线性随机效应模型的异方差和相关性检验问题。综上所述,本文首次较为全面系统地研究了具有蟛罘窍咝曰毓槟P偷募负畏椒ǎ分别研究了随机误差的异方差和相关性检验、随机效应的异方差和相关性检验以及二元的异方的相关性和异方差检验问题,得到一系列新的成果,这些成果不仅在理论上很有意义,而且也具有广泛的实际应用价值。本文还进行了较多的数值实例计算和随机模拟研究,实例验证和随异方差;几何方法;误差;蟛睿凰迫槐燃煅椋蛔菹蚴中图分类号:分类号;差和相关性检验问题。最后通过随机模拟研究了检验的功敛。具有误差非线性回归模型、蟛罘窍咝曰毓槟P秃虯蟛钏婊вδP机模拟表明,得到的结果与方法是简洁的、有效的。关键词:自相关性非线性模型;随机效应;煅D摘要
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导师签名:主盟盛:日期:研究生签名:亟唐堋泵东南大学学位论文独创性声明期:型』∑东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:导师签名:期:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了澍意。日东南大学、中围科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的