文档介绍：二次供水设施数据动态分析在漏耗控制方面的运用
贺宏
摘要:作为降低管网漏耗控制工作中的一个环节,运用日常水量、电量等数据,进行分析,有利于及时查找出管网漏损的信息,特别对于管网暗漏的发现和捕捉,有特殊的效果。本文结合发生的典型案例进行分析,希望能够进一步开发二次供水设施数据分析的价值。
关键词:数据、动态分析、漏耗控制
前言
目前深圳市水务集团管网分公司管理的二次加压泵站共有169个,其中停用泵站59个,在用泵站110个,月平均耗电404166 ,月平均供水量1536714 m³。二次供水设施在正常情况下运行数据(如水量、电量)的变化,应当呈现渐变的趋势,与上一周期进行比较,变化幅度不应超过一定的波动范围,一旦出现突增或突降的情况,都意味着有意外的情况破坏原有供水系统的平衡状态。水量或耗电量短期内出现的异常突变,一般是由于爆管或其他未知用户的变化等因素造成,因此实施二次供水设施运行数据的动态跟踪分析,对及时消除管网隐患、减少水损及运行电耗有非常重要的意义。
1、数据分类
根据二次供水设施的管理状态,按数据收集周期分为时数据、日数据、月数据。
时数据以“小时”为单位,日数据以“天”为单位,主要针对住站式泵站使用。住站人员每天抄读泵站进水总表、电表的读数,计算出日水量、电量、能耗,并与前一天相关数据进行对比。
月数据以“月”为单位,主要针对巡检式泵站使用,巡检人员每月计算出月水量、电量、能耗,与上月进行环比,同时,还与去年同期进行比较,得出总体运行
情况分析结果。
如果水量波动超过±20%(或正常波动经验值),需及时上报所属管网所及加压部,进行水量异动原因调查,事件处理完毕后,填写《_____泵站水量异常波动事件案例分析》。
2、案例分析
二次供水设施水量异常动态管理机制形成后,各责任单位严格按照规定执行,多次泵站对水量异常情况均能及时发现,并通过及时分析、处理,得到了很好的解决。其中以石坑泵站和西丽湖泵站两次较大的水量异常事件为例,具体分析及处理过程如下:
(1)石坑泵站每小时水量异常分析及处理
2010年1月14日早上6:40,南山管网所石坑泵站驻站值班人员巡视发现此时运行数据为500M3/h,按正常该时段供水量约350M3/h,供水量突增150M3/h,水量增加的幅度超过20%,同时管道泵运行的电流增加也超过20%,推断可能是外部加压管网情况出现异常,随即将该情况上报管网所领导。
事件处理
、管网所领导立即组织维修人员对加压管网进行检查;
、对泵站加压管上的用户进行排查,了解有无大用户并入管网和有无加压用户水量突增的情况;
,检查结果是正常,塘朗村DN200连通阀处在关闭状态,平山村DN100连通阀门处于关闭状态;
最终,在留仙大道大学城地铁站施工工地围墙内发现一条DN400的管道爆裂。
处理结果
组织人员进行抢修,并于11:30维修好。从发现问题到解决问题,整个过程只用了5个小时,大大减少管网漏量,为降低漏耗率做出应有的贡献。
经验总结
住站式工作人员对每小时供水量、每日供水量进行比较是非常有必要的,保持数据变化的敏感性,可以确保能及时发现问题。出现水量异常时对加压