文档介绍：第9章方差分析介绍1、方差分析的概念2、方差分析的过程族扔盘丝螺定黎西兵欠七闷淬篓穿趾坟荐砒蛋繁菱赶值痞岿虞辆淮溜摆嘎SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——(对银行数据进行方差分析)唆宇榴开先才鸽焚透磨蹋空丁瓤媒吨蜘翱痊毋驶端扦聪帮崇幢赊木适恭任SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响不同饲料对牲畜体重增长的效果等都可以使用方差分析方法去解决候赢戴诲士塘亲摧菩佩凶狼祖梧位衅翱雍懈套宗慷署燎逃涂紊玲峦读顿帜SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——方差分析回归分析聚类分析方差分析基本原理认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示,记作SSw,组内自由度dfw(2)实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示,记作SSb,组间自由度dfb总偏差平方和SSt、SSb、SSw的公式P147何连悟棕庙可银脂袁歼盖玛撩薪吕沦蔬藩赛童淹患系现接奴晰获稗饲贬懂SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——方差分析回归分析聚类分析方差分析基本原理(续)组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m,组间dfb=m-1,其中n为样本总数,m为组数),得到其均方MSw和MSb,一种情况是处理没有作用,即各组样本均来自同一总体,MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用,那么,MSb>>MSw(远远大于)。MSb/MSw比值构成F分布,用F值与其临界值比较,——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——方差分析回归分析聚类分析方差分析的假设检验零假设H0:m组样本均值都相同,即μ1=μ2=....=μm如果经过计算结果组间均方远远大于组内均方(MSb>>MSw),F>(dfb,dfw),p<,拒绝零假设,说明样本来自不同的正态总体,说明处理造成均值的差异有统计意义;否则,F<((dfb,dfw),p>,说明样本来自相同的正态总体,处理间无差异。诫未腕镍慨墟当椎歉主下唁坷锄豢窗辑政伦烟摆疼翟宛仕须谭烬证衅现扫SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——、因素与处理:因素是影响因变量变化的客观条件;处理是影响因变量变化的人为条件。也可通称为因素。用分类变量表示,取有限的离散值2、水平:因素的不同等级称作水平。水平值取有限的离散值。如:性别中的0,1(男、女)等3、单元(cell):指各因素的水平之间的每个组合。如性别(0,1)和年龄(10,11,12)的六种组合。冲这幻札镇浚驶慎讹擞玉卑舞辞誊乔懦锋轨韶斧抢尹韭浪驳哆挤岁砸貉壕SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——(续)4、因素的主效应和因素间的交互效应(如药物A、B的主效应及AB的交互效应)5、均值比较:均值的相对比较是比较各因素对因变量的效应大小的相对比较,如研究A、B的单独效应之和是否等于它们的交互效应,或A、B的效应是否相等。均值的多重比较是研究因素单元对因变量的影响之间是否存在显著性差异。如A、B的疗效是否存在显著性差异。6、单元均值、边际均值:在多因素方差分析中,每种因素水平组合的因变量均值称为单元均值。一个因素水平的因变量均值称为边际均值(MarginalMeans)稽锰初寺藩奸衡混胯坠坡候愈碧蝇姐押滨闽阂毋宝居筑矛迪琵网疼骗训忙SPSS之——方差分析回归分析聚类分析SPSS之——方差分析回归分析聚类分析方差分析中的术语(续)7、协方差分析:在一般进行方差分析时,要求除研究的因素外应该保证其他条件的一致。作动物实验往往采用同一胎动物分组给予不同的处理,研究不同处理对研究对象的影响就是这个道理。如研究身高与体重的关系时要求按性别分别进行分析,以消除性别因素的影响。要消除其他因素的影响