文档介绍：摘要本论文的研究主题是语音识别的前端鲁椿性问题。语音识别是为了能让计算机明人的由然讲等,经过儿卜年的努力,现在已经发展』’其验室环境卜冉侠硐氲幕肪巢,语音识圳的识圳率蘼凼侨舜驶悴土镆羰侗穑箍数字串或者命令词的识别〉昧撕芨叩氖侗鹇省H欢谑导驶肪持校;肪吃肷拇矗:以及信道的影响,,使得识别率在实际环境卜急刷担简赢到了不能齐忍的地步。综台目前的各种情况,语音识别如果要人规模走向实州,┒恕航棒缘耐黄剖且桓龉丶运亍1疚某⑹源硬煌矫妫杂镆粽緖划的前端鲁捧吐问题的卅『究做了一些育黼的探索。语音识别的噪声鲁棒性方ゴ踊鸬姆矫婵梢苑治G岸朔椒ㄓ阬后端方法龇矫妗G岸肆法上要着服松杂镆籼卣鞯挠跋欤蛘咛崛【哂锌购迳阅艿挠镆籼卣鳎舛松椒寸·要着跟丁使得已经训练得到的系统具有更人的适廊胜恭硪托裕蛘吣芄皇适钡髡低趁刑,使得模刑能够动态跟踪不断变换的环境,取得最好的识别效果。文章阿先对语音识别的历史,现状,面临的难题以及实际府Ⅲ等方面的情况进行冉胄绲厝渴觥鲁棒性问题方而的方法报多强杂,每一种方法都有它的的特点帛蚀ǚ锻抑两袢乏一种能对所有鲁棒性蝴题都比较有效的方法,针对这种情况,论文在第一章对鲁棒性前端问题进打『比较全面的归纳和总结。论文在第三章椒ㄔ贏菘馍厦娼辛颂嵴膏渎痴バ蕴杲档驮顿蟹方血睦入尽J率瞪希绻桓鲇镆羰侗鹣低骋猯汉得很好的识圳效果,一般来说都要包括分盗返某煞郑鳯方法能满足这种要求。第四章详细讲述了一种新的前端特征提取算法,即翘曲离散傅里叫变换在前端特征提上阪中的席Ⅲ.该方法模拟了人的耳朵对离撷分世莆推捣掷矣胁煌姆直嬖渍飧鎏氐恪在第五章里面,针对实际的¨鼙使Ⅲ需要,对一些性能比较甜的茸端方浊尤其烂舣亮嘶方法进仃了他们的方法实现。第八章介纠了经典的儿种语膏特键规牲方法在菘馍隙牟忭榍榭觥论文第七章首先简要介窖丁颁布的分布式语音识前端标准,井枉此摹础上进了维纳滤波和特征规箍方法结合的实验。,戏高斯,语音训别前端,在线,维绌滤波,线性聋异性分析,,倒谱域特征参数补偿
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第一章绪论语音识别简介语音识别系统的分类语音识别的发展历史个英文数字的语音识别系统——低场机器能听情人类的语言吗颐悄苋铀良獭⑹蟊辏米匀挥镅灾苯永床僮菁扑慊隧着语音识;籎际醯牟欢辖剑飧雒蜗胍仓乖谝徊揭徊奖湮O质怠白动语音识珹际跬ㄋ椎乃稻褪侵溉眉扑慊芴怖人的说话语音的技术,更狭义的定义则特指从人的语音到陆面文字的白动转换技术。语音识籌杂镆粑Q芯慷韵螅怯镆粜藕糯淼囊桓鲋匾Q芯糠较颍悄J绞侗鸬摹龇种В涉及剑生理学、心理学、语寿学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,共至还涉及剑人的体态语言缛嗽谒祷笆钡谋砬椤⑹质频刃形6骺砂镏苑嚼斫,其最终日标是实现人与机器能以自然语言米进行通信。语音识别的应用范同很广泛,主要有听巧机,,智能玩具等领域。尤其是在一些特殊的领域比如开车过科中的打手机的闽题,很多国家的法律明令禁,在这种情况镆舨潘坪成了唯一的选择。还有很多信息咨询领域急切需要实现自动化,语音识别技术将能够满足这种需求。。现存的各种各样不同性能的语音识别系统中,考虑到所使川的技术以及适州性,人致铂如种分类方法:按能有效讽别的词汇鼙的人小,话音识别系统分为小词汇姑系统和人词汇龄系统,当然,这里的小词汇鼙和人词汇培都是相对的,会随着技术的进步而不断故变划分的标准;按语料的表达方式,可以分为孤立词低常哟低常镆低澈妥匀挥镆低场I廖1呓的原室约胺⒁舴绺裣拗频脑裕芟匀唬庑┫低车氖迪帜讯冉谙忠来卧黾拥那魇啤语音识别的研究鹤魅嗽伎J级甏笔盇笛槭沂迪至说谝桓隹砂鄛年代,计算机的麻推动了语音识别的发腱。这时期的重要成果是提山了动态规划彝咝栽げ夥治黾际渲泻笳呓虾玫亟饩隽擞镆粜藕挪P偷奈侍猓杂音识别的发展产生了深远影响。年代,语音识别领域取得了缀人的突破。尤其是在理论上,技术得到进。一步发展,动态时间:∠咝栽げ獾蛊讃技术盼特定人孤立词语音识别系统。尤其是基砺鄣某鱿郑允怯镆羰侗鹆煊个里程碑的事件,现在市场上很多成熟的系统都是基于这个理论架构。其中包括静名的系统和微软公司的低匙钗S忻S氪送保⒐G湃搜Э7⒌腍疜系统是被』菏耿蟮娜砑7O旅嫠龅乃惺笛槎际窃谡飧鱿低车闹С謢完成的。年代,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是P凸人■神经元网络谟镆羰侗鹬械某晒τ;。P偷墓惴河应归功于的实验室瓤蒲Ъ业呐Γ前言炯枭腍纯数学模