文档介绍：①一个数据库只有一个模式;②是数据库数据在逻辑级上的视图;③数据库模式以某一种数据模型为基础;外模式(ExternalSchema)定义:也称子模式(Subschema)或用户模式,是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解:①一个数据库可以有多个外模式;②外模式就是用户视图;③外模式是保证数据安全性的一个有力措施。数据库系统一般由4个部分组成:数据库,即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。数据库管理系统(DBMS)。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。oracle9i数据库图片(2)数据库管理员(DBA)。用户和应用程序。超键(superkey):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidatekey):不含有多余属性的超键称为候选键主键(primarykey):用户选作元组标识的一个候选键程序主键外键:如果模式R中某属性集是其他模式的候选键,那么该属性集对模式R而言是外键(foreignkey数据模型(DataModel)是数据特征的抽象,是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。数据库事务(DatabaseTransaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。SQL事务处理模型事务有三种模型: ,每个事务都有显式的开始和结束标记。 ,事务的开始是隐式的,事务的结束有明确的标记。 ,开始和结束不用标记并发控制 ,尤其是多个用户可以同时存取相同数据。串行控制:如果事务是顺序执行的,即一个事务完成之后,再开始另一个事务并行控制:如果DBMS可以同时接受多个事务,并且这些事务在时间上可以重叠执行。 ,保证事务ACID的特性是事务处理的重要任务,而并发操作有可能会破坏其ACID特性。 DBMS并发控制机制的责任: 对并发操作进行正确调度,保证事务的隔离性更一般,确保数据库的一致性。如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括:丢失数据修改、读”脏”数据(脏读)、不可重复读、产生幽灵数据。(1)丢失数据修改当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。如上例。再例如,两个编辑人员制作了同一文档