文档介绍：图生成方法一基于高斯混合模型的矢量量化直方图生成方法,并分别把这三种一种基于高斯混合模型的图像检索方法摘要是当粄『图像检索心闯题。本文以提取彩色图像颜色特征为主线,讨论了基于内容的图像特征提取较深入的研究了颜色特征在图像检索中的应用,讨论了利用颜色特征进行图像检索的关键问题;颜色的表示、颜色特征的提取方法等。并在讨论了色空间中与直方图生成方法的优缺点之后,提出了一种改进的直方方法生成的直方图作为图像特征的图像检索系统的性能作了比较;最后在检索过程中对这三种方法使用不同的直方图距离,嗬搿嗬耄为了验证算法的有效性,本文建立了一个演示系统,并利用它对数据库中的每一幅图像分别用、、三种方法生成直方图,并将生成的直方图作为图像特征来进行检索,同时在检索过程中使用了不同的直方图相似性算和分析。并与通过、方法生成的直方图算法进行了比较。实验证明该算法具有比另外两种算法更优的检索性能。关键词:基于内容的图像检索高斯混合模型标量量化矢量量化基于内容的图像检索研究的热点之一。如何有效准确的表达图像特征是基于内容的图像检索技术的核方法,设计了基于内容的图像特征提取系统。本文的研究内容及创新点如下:嗬搿匹配算法。实验中,就基于的检索算法的查全率、查准率分别进行了计
知识水坝***@pologoogle为您整理
瓵瓼,琣,、、、.琩、,,、,瓻:,,琲,
知识水坝***@pologoogle为您整理
悠歪和学位论文作者签名:赵也卅签字日期:伊呷年,月谌签字日期:钞叼年厂月谌签字只期:>唬禄た独创声明学位论文版权使用授权书坌旦遣直墓丝益墨挂型虚塑的:奎拦互窒蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉牟牧稀S胛乙煌ぷ鞯耐径员狙本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:通讯地址:过的研究成果,也不包含未获得导师签字:工作单位:电话:邮编:
髀的基本内容随着计算机和网络技术的迅速发展,特别是世纪年代以来因特网的普的信息量也飞速增长,因特网成为了名副其实的海量信息库。在同益丰富多彩的媒体信息给用户带来极大方便的同时,用户也同益面临着如何从海量信息中快速找到自己所需信息的问题。急剧增多的信息使得检索变得非常困难。众所周知,如果要对数据库中的多媒体数据进行检索和查询,早期的方法是利用文本将图像、视频、声音等其他非格式化的多媒体数据进行标识,检索时以文本为基础进建立关键字注释等文本描述信息作为图像的索引。这样处理之后,图像的检索变成了对关键字的查找,只需采用传统的数据库技术就可实现。但是,由于目前图像库的容量越来越大,图像中包含的信息和内涵越来越丰富,许多情况下仅用几个关键字难以对其充分描述;此外,作为关键字的图像特征的选取具有很大的主观性,而且费时费力。因此,这种传统的基于文本关键字的方法逐渐显得力不从心,难以胜任。为了克服传统检索方法的局限性,年代初基于内容的图像检索珻技术便应运而生,很快成为国际上众多公司、大学和研究机构的研究热点,在删⑼枷袷菘夂鸵窖У扔τ蒙系玫窖芯亢头⒄埂它区别于传统的检索方法,融合了图像理解技术,从而可以提供一种从大容量的图像/视频库中,根据人们提出的要求进行有效检索的方法。总之,取技术是随着大量多媒体信息的出现而产生的,是解决多媒体信息检索的有效途径,它有和图像数据牟尘及,计算机逐渐成为了平民消费和生活的必需。与此同时,网络的宽带和网络上行。对图像数据库而言,即通过人对图像的观察理解,对数据库中的每一幅图像着广阔的应用前景。亩ㄒ基于内容的图像检索技术,是指从图像库中查找含有特定物体的图像舶括从连续的视频图像中检索含有特定物体的视频片段渲饕K枷胧歉蛲枷所包含的物理特征缪丈ā⑿巫础⑽评淼和语义等信息,建立图像的特征矢量作为索引,从而实现检索。基于内容的图像检索技术把计算机视觉⑼枷翊⑼枷袷侗一种碡十高斯混台模型的幽像拎索方
的意义及应用领域息特点,又充分结合了传统数据库技术,是一项在理论研究和实际应用中都极有低车奶氐油枷衲谌葜杏杉扑慊远崛∈泳跆卣鳎⒏菡庑┨卣鞔油枷袷据库中查找、检索出具有相似特征的图像数据。基于内容的图像检索突破了传统的基于文本检索的局限,它直接对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引进行检索。谀谌莸耐枷窦焖魇恰纸破ヅ洹T诩焖鞯墓讨校捎媒性匹配方