文档介绍：摘要脸识别作为一个系统,它分为三个阶段,即预处理、特征提取和分类决策。但随具体的应用也有像的归一化处理。然后在基于表征的卣魈崛》矫妫颐欠直鸩捎么砅与改进的均值街植煌椒ǎ诒曜既肆晨包括琘热肆晨上做实验,试验证明改进线性判别分析腔谑莘掷嗟牧硪恢痔卣魈崛》椒āK罢沂估嗉渚嗬胱畲螅往遇到“小样本”问题,这就造成类内离散度矩阵是一个奇异阵的情况,一般通过降低图像的维数来解决。在分析插值原理的基础上,本文应用插值降维的思想,并经过试验得出比传统的在分类器的讨论中,先介绍了常见的欧式距离分类器、马氏距离分类器以及贝叶斯分类器后,关键词:人脸识别人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中,人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域拥有十分广泛的应用。人所不同,预处理的方法和难度也各有千秋。本论文的研究是在已检测出人脸并手动标定眼睛坐标的前提下进行的。我们先探讨了人脸图传统俣瓤臁=艚幼盼颐腔狗治隽撕酥鞣至糠治椒ǎ窃诖砅基础上引进核函数的概念,将数据映射剑高维空间进行样本的分类,使原本在低维空间的非线性问题转变为在高维空间中线性可分的问题。试验证实在适当参数条件下它比传统氖侗鹇驶岣摺内距离最小的投影方向,最大稃度的保留有利于分类的信息。但在运用线性判别分析的时候,往识别率还要高的结果。详细介绍了支持向量机分类器的原理、基本算法。在此基础上,本文将最小二乘支持向量机应用于人脸识别系统,并通过试验证实缺曜嫉腟在时间快的特点,故此,最小二乘支持向量机更能适应系统实时性的要求。
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导师签名:塑型研究生签名:、鱼幽日期加夕⑴东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章人脸识别概述人脸识别研究的背景、现状..τ帽尘坝胙芯肯肿的双胞胎,也存在一定的差别。这就是早期邮票上有人脸像辏⒐⑿惺澜缟详稍绲挠现代社会中,身份鉴定技术具有非常重要的应用价值,随着网络技术的发展,信息安全也显但这些手段携带不方便、容易遗失,或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等。另外,人脸识别在模式识别领域的发展和应用方面都有着重要意义:一是可以推进对人类视术与其他人体生物特征识别技术相比较,之所以有这么大的研究魅力,有其独特的优势【浚人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点。除这种识别技术以外,其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰,都需要人的同其他人体生物特征识别技术相比较,只有面像识别是最直观、最可靠、最准确的,因而它具有优良的防伪、防欺诈的特性。人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越,它不需要行为的配合便能方便有效地核查人的身份,而且只需通用的硬件及相关软件,因而经济、性价比高;由于其直观、人脸识别的研究已有很长的历史,甚至可以追溯到上个世纪,就曾经用一组数字代表不科研热点。仅年到年之间,可检索到的相关文献就多达数千篇【俊腜憧人类对人脸有较强的识别能力,它的研究涉及模式识别、图像处理、生理学、认知科学,与基于其它生物特征的身份鉴别方法以及计算机人机感知交互领域都有密切联系,因此早在二十世纪六七十年代就引起了研究者的强烈兴趣。人脸是人类具有唯一性的特征,即便是“一模一样”票,图案是维多利亚女王。美国在年路⑿】脑蛑唬患词瓜衷冢芏喙业闹奖乙采杓瞥赏废例:中头像嗣侨衔U庋芎苋菀准觳庹婕佟示出前所未有的重要性。在金融、保安、司法、网络传输等各个应用领域,都需要精确的身份鉴定。但是现今的身份鉴别主要依靠卡缟矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒅悄芸ā⒋娲⒖ǖ和密码手段。尤其是九·.一一事件后,反恐问题更为突出,但恐怖分子制假伪造的手段也越来越高明,传统的身份确认方法面临着严峻的挑战,人们对安全问题提出了更高的要求。觉系统本身的认识;二是可以满足人工智能