文档介绍：人工智能与专家系统研究论文人工智能对我们有什么帮助?最近,媒体大幅增加了对新技术的广播时间。广播高科技的媒体的焦点主要是急速发展的人工智能。什么是人工智能?媒体关于人工智能有怎样的论述?这个技术对社会真的有利,还是它只是商业与市场中的新名词?人工智能使现有的医疗设备,警察部门,制造业都发生了改变,但是又是怎么改变的呢?由于公众缺少对急速发展的电脑技术的了解,所以才会有这样或那样的疑问。人工智能的定义:一种智能的机器代替人类去思考。科学家和理论家一直争论这个问题——是否计算机可以真正代替人类去思考。公众大体上都认为计算机将来将为我们所用,代替人类思考。人工智能在过去十年的快速发展主要是由于计算机技术的提高。术语人工智能实际上是1956年一些科学家在一次会议上提出的。人工智能的早期尝试是人脑中的神经网络系统。但此次尝试收效甚微,主要是缺乏计算机技术来计算规模庞大的方程式。有许多不同的方法来实现人工智能。最受欢迎的方法包括神经式网络,混沌工程,模糊逻辑,知识系统和专家系统。使用上述任何一个方法都需要有一个对应的计算机系统。比如,安德森申请一个知识系统供商业信贷员使用,这个系统需要一个运行速度快的IBM台式电脑。其他系统可能需要运算速度更快的电脑或者工作站,还要有更好的软件。有很少能预写人工智能的应用软件,所以每家公司必须用自己的软件来解决问题。Fuziware公司用几个应用软件组成了相对较大的软件。FuziCalc,FuziQuote,FuziCell,FuziChoice和FuziCost等产品都是应用了这中软件。管理者认为这个系统是最适合的。为了能说明人工智能,我们当前的工作是保证能够测量被使用的智能。给出个供参考的相对概念,大型超级计算机可以做成一个苍蝇头大小的物体。计算机可以使智能为我所用,这是让人想不到的。人工智能的出现,使几乎所有的科学家,商人,金融机构人员都会从中受益。,计算机的智能在这些领域的变量分析上表现出巨大的优势。人工智能可以用很多方法来解决问题。但是所有方法的共同点就是需要专门的硬件和软件进行支持,所以人工智能系统比较昂贵。可以解决这种问题的顾问公司可以为他们客户降低人工智能系统的成本。许多新人工智能公司如果不在竞争中占据优势,他们将面临倒闭。神经网络系统已经成功,并引起了人们的注意。神经网络系统就一个信息处理系统,就和生物学上的神经系统相似。信息由分析感官系统输入,进行分析后,输出结果。神经网络系统的输出结果由简单变化的、相互联系的质量和长度所决定。决定因素称为节点。节点就好比生物学上的神经元。节点具有各自属性。信息存储是通过各节点中相互联系的数据组成的。信息处理是在网络系统中随机的相互联系的信息进行处理。用神经式网络系统前必须进行培训,有些人可以自学,有些人可以进行专业培训,其他人需要进行实际动手操作。计算机能储存那些被输入的信息并把它们物理的结合起来。另外,计算机可以恢复那些不完全或者部分缺失的存储信息。神经式网络可以根据详细的内容推出所属类别。还有,它有高度容错功能,也就是说它可以承受大量的损坏并保持原有功能。当节点消失的时候,他的性能才会逐渐消失。这个系统对各个领域都会有优秀的设计。它仅仅需要几个人操作,并要不断的学****它。模糊逻辑是LotfiZadeh在三十年前提出的,它使用精准的数学系统来解决不精准的描述问题。比如“新”