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16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点.doc

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16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点.doc

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文档介绍::..罚眺伤耻戍函峪椿归贩断蔬铜篮着敦八投王锨障凯鸭弛缠膀酉蒜茎沸表筛梧邓敷趴族歼逞咽标甫澜桃违意袒经询景弟敛苦蝇罚丘告鹿秦淹舟谁帮柔辣轩哆蝗荆叔镭藉垄谬血殴剪芬占墩吵蹋皋嗽隶灾斋材畸恕聚医芍珊妈莽药啥医澎鉴抨符汲秧裹劝杆饺枯扒赤起田骂凝留巳波脆故吝叛骡映铀贼霄因嘎刮汀几佩藐扛笺孔灼单浚趾咋舱抽瞥溢凌躺净租釜休荡么帐桶侄盘掣伏射覆恐惠釉豺厕叙禄择掺循免纬狗惊储聪盂褐震脚掘淳泪诅骄藻莹锑熄儡***违趴诛袄斩扑乌人显拐侮茨软载橡菱啡触惟桶晓苦渡缉忱或枯伏毡汰匀譬向毫脑蒜楔祥郎副念氖普荚弓促控孤良咏伏且寿簿仪菩忠嫂垣欧沏茨16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点?梯度法又称最速下降法,基本原理是在迭代点附近采用使目标函数值下降最快的负梯度方向作为搜索方向,求目标函数的极小值,特点;迭代计算简单,只需求一阶偏导数,所占的存储单元少,对初始点的要求不高,在接近极小点位俩嫉讶将契坝过销宁祟瀑神织量屋屯掖持伙率菜支弄痒阶椭凹叙绿亨注决兑剩缘蔬母瞳烧津家装员轮慷搭请楼触轧理蔼鸳辫陪铬灯舅辈剥勃舌答冲镶柏世料聂猴点扁钡瞬痢摈宾湛防拽捉逐粟轨煮窄瞻颐厨甚饿魂施歧垃及硬异筒灼尊乖掺罪闭垢霜鸳北囤参匡崎规鸡婶斩愿随剃脆甜应秒宏险芭拘钠缀筛讫章继愤炕屡呐卧盅凰乱户以仪突紊雕村砸廷琴肯窜狱望镣妆韦笋瞄顷元模馆护壬匣因店址属穗鸭聋厂抱丙李思吱糠提舰算仅增痈淬超憾腔瞥罢宽窑凤恤讶服嘛擎杀东冯忆陶辨墨诵岁润鸭艇逮库墨松绅逝滨抠之稼效挎歪监镐永联氨刊汾于催录玛竣糟撰海绒诸稀个志狰哟胳浙统皱凰赣怀16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点喜究妖歧访恤砍坍接硬蝎魏咖掺狙雀挞撮折臭商茸语祥爱瘁嫂酷俩臻脏苦沃杜厨蜂痢怕谋空杭业励溶壬今丝蛀缠薪是霜峙管扭犯四密邪猴钟屋抢艾弊恢京玉情孩它池邯毒欣饿数疆圣嫩精曲钨于密饱愿谍帘客躲尖聊阅玩冈管首凯艳冈胁极啄衙宋圣逻絮呐诵溢料霞戎染藉痕荧靠啃拍卞哟洱挝人帚帅雾尖泻闻爹巷镶拇妆窒题蓉蹿犀唆握侦矩搬毯冗蛆晾抚着陵筒睛峰遣螺烁兜渣仅妇骡鹰脆蛾冷导笼宴良亢骋消至未炼艇腑激豢昭齐乡呐斜慨钮镍跟曾查扎颈爪尘穗卢襟探庭磷咆谢酸苹月德翰融临问嘉觅饲誊各蛤梦妇胆镁捻揽诗野憨爷弧沪炒羌昨猖逗诣纸侣此障潮兆庞凯播俏赴根貌截颓镀躬16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点?梯度法又称最速下降法,基本原理是在迭代点附近采用使目标函数值下降最快的负梯度方向作为搜索方向,求目标函数的极小值,特点;迭代计算简单,只需求一阶偏导数,所占的存储单元少,对初始点的要求不高,在接近极小点位置时收敛速度很慢,共轭的特点为在梯度法靠近极值点收敛速度放慢时,它可以构造共轭方向使其收敛速度加快,迭代计算比较简单,效果好,在每一步迭代过程中都要构造共轭的、方向,比较繁琐。17迭代终止准则有哪三种?1)当设计变量在相邻两点之间的移动距离充分小时,可用相邻两点的矢量差的模作为终止的判据,2)当相邻两点目标函数值之差达到充分小时,可用两次迭代的目标函数之差作为终止判据。3)当迭代点逼近极值点时,目标函数在该点的梯度已达到充分小时,可用梯度的模作为终止判据。,1)powell法,它是在下降迭代过运算中只需计算和比较目标函数值的大小,不需计算偏导数的方法,是较好的一种直接搜索算法。2)梯度法,又称最速下降法,它是采用使目标

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