文档介绍：学号:15车牌识别系统Licenseplaterecognitionsystem陈鹏伟课程名称:数字图像处理学院:应用数学学院专业名称:信息与计算科学电话:邮箱:******@.com日期:2014年5月15日签名:摘要车辆的牌照是机动车的识别标志,在交通管理中有着重要的作用。通过汽车车牌识别系统可以监控车辆的信息和行驶状况,可以最迅速的实现车辆控制以及交通状况的调控,所以对于现代智能交通至关重要。该系统主要有两大模块:图像处理模块和字符识别模块。本文主要对图像处理模块进行设计和研究。图像处理模块的质量好坏更是衡量整个系统成功与否的关键。MATLAB语言对于图像的处理非常方便,能够直接调用编好的函数,为整个系统提供了保障。关键词:图像采集,图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别AbstractLicenseplateofthevehicleisamotorvehicleidentification,,thevehiclecanachievethemostrapidcontrolandregulationoftraffic,:,candirectlycalltheprogrammedfunction,:Imageacquisition,Imagepreprocessing,Licenseplatelocation,Charactersegmentation,Characterrecognition引言车牌是一辆汽车独一无二的信息,因此,对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法。随着ITS(智能交通系统)的高速发展,对车牌识别技术的研究也随之发展。从根本上讲,牌照识别应用了先进的图像处理,模式识别,人工智能技术来获取,处理,解释,记录拍照的图像。目前,牌照识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测,电子收费,交通违规管理,安全停车管理,偷盗车辆辨识等重要领域。,一些发达国家车牌识剐系统在实际交通系统中已经成功应用,而我国的开发应用进展缓慢,基本停留在实验室阶段。这是因为我国的实际情况与国外有所区别。国外车牌比较规范统一,而我国车牌规范不够,较为多样化。不同汽车类型有不同的规格、大小和颜色,所以车牌的颜色多,且字符位数不统一,对处理造成了一定的困难。虽然很多研究人员已对车牌识别进行了较为深入的研究,但目前在车牌定位和字符分割这两个关键环节还存在着有待解决的难题。一是当车牌图像的对比度较小、光照不均匀、车牌磨损褪色以及有类似车牌纹理特征的干扰时,有效定位率下降;其次在车牌字符分割时,光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像的字符分割效果也不理想。而对于车牌字符的识别来说,其识别的准确率很大程度上依赖于车牌定位和字符分割是否成功。车牌字符的识别作为最终对车牌图像的理解,可以借鉴光学字符识别的宝贵经验,相对于车牌定位和字符分割来说反而比较容易实现。,广泛应用于交通的监控及管理。车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域,然后经过字符切割和识别实现车辆牌照的自动识别。目前车牌识别系统主要应用于以下领域:1)停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配,与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。2)公路自动管理系统。以车牌自动识别技术为基础,与通信等其他高科技结合,对高速公路交通流状况进行自动监测、自动布控,从而降低交通事故的发生率,确保交通顺畅。3)安防布控。采用车牌识别技术实现对车辆的自动识别,快速报警,既可以有效查找被盗车辆,同时又为公安机关提供了对犯罪嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。4)城市十字交通路口的“电子