文档介绍：自亚当斯密开始,资产阶级经济学家就认为企业的决策者是“经济人”,他们只以追求经济利益“最大化”为行为准则。西蒙(美国卡内基—梅隆大学,1916-2001年)由于对现代经济管理的决策科学进行了开创性的研究,而荣获了1978年诺贝尔经济学奖。他否定了“最大化”的“经济人”行为准则,提出了“令人满意”的“管理人”行为准则。他认为现代管理决策所追求的不是绝对意义上的最优解,而是相对意义的满意解,追求的目标应是多元的,才能在各方面都“令人满意”。现代管理决策的两个基本假设是:(1)决策者必需考虑决策环境,希望达到一个满意的目标水平;(2)经济组织是一个合作系统,组成它们的各团体也许会有一同的甚至矛盾的目标,但它们必须互相协调、共同对策。因此,管理就是决策,现代管理就是多目标决策。第八章目标规划线性规划只研究在满足一定条件下,单一目标函数取得最优解,而在企业管理中,经常遇到多目标决策问题,如拟订生产计划时,不仅考虑总产值,同时要考虑利润,产品质量和设备利用率等。这些指标之间的重要程度(即优先顺序)也不相同,有些目标之间往往相互发生矛盾。求解线性规划问题,首先要求约束条件必须相容,如果约束条件中,由于人力,设备等资源条件的限制,使约束条件之间出现了矛盾,就得不到问题的可行解,但生产还得继续进行,这将给人们进一步应用线性规划方法带来困难。为了弥补线性规划问题的局限性,解决有限资源和计划指标之间的矛盾,在线性规划基础上,建立目标规划方法,从而使一些线性规划无法解决的问题得到满意的解答。目标规划(goalprogramming)是针对线性规划目标单一的局限性而提出的,是线性规划的应用拓展,是解决实际问题的一种方法。它强调了系统性,其方法在于寻找一个满足所有目标的解,而不是绝对满足这些目标的值。目标规划可用于以下3种类型的决策分析:第一,为了达到一且预定目标,决策系统投入的需要量;第二,对于已给定的有限资源,决策计划目标所能达到的程度;第三,在变化的系统输入和目标体系下,它能提供满意解。多目标规划问题多目标规划问题的提出在实际问题中,可能会同时考虑几个方面都达到最优:产量最高,成本最低,质量最好,利润最大,环境达标,运输满足等。多目标规划能更好地兼顾统筹处理多种目标的关系,求得更切合实际要求的解。目标规划可根据实际情况,分主次地、轻重缓急地考虑问题。引例:在第一章的例1:某工厂生产门窗两种产品,已知的条件如表所示,试制订总利润最大的生产计划。模型:求解得:最大利润为3600现在,工厂领导根据市场预测等一系列因素,重新提出如下目标1)窗的销路有下降趋势,故窗的产量应减少,希望不超过门的2倍;2)车间3另有新任务,希望车间3能节省4个工时用于生产新产品;3)?注意,这里新提的要求有”希望”或”尽可能”,这就表明这样的要求是有弹性的,那么如何去表达这种要求呢?多目标决策问题实际问题决策经常面临的问题:方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性可能的弹性约束: 最好等于最好不大于最好不小于弹性约束的处理方法实际量+d--d+=目标值负偏差变量正偏差变量最好等于:最好不大于:最好不小于::用以表明实际值与超出或未达到目标值的差距,用下列符号表示:d+——超出目标的差距,称为正偏差变量。d-——未达到目标的差距,称为负偏差变量d+与d-两者必有一个为零,有3种情况:第一,当实际值超出规定目标时,d-=0,d+>,当实际值未达到规定目标时,d->0,d+=,当实际值与目标值相等时,d-=0,d+=:d-·d+=,不允许有丝毫的超差,故称为刚性约束。,我们可以把约束右端项看作要努力追求的目标值,但允许发生正式负偏差,用在约束中加入正、负偏差变量来表示,于是称它们是软约束或弹性约束。——达成函数:达成函数是一个使总偏差量为最小的目标函数。为此对目标赋予相应的优先因子,视目标重要程度相差悬殊来排序,用权系数Pk大小表达其优先顺序。由权系数确定总偏差量为最小的目标函数。系统约束如引例1中的约束x1≦4;2x2≦12;3x1+2x2≦18;目标约束如引例1中的目标,把约束右端项看作要努力追求的目标值,但允许发生正式负偏差,用在约束中加入正、负偏差变量来表示,目标1窗的产量应减少,希望不超过门的2倍:-2x1+x2+d-1-d+1=0;(mind+1)目标2希望车间3能节省4个工时用于生产新产品:3x1+2x2+d-2-d+2=14;(mind-2+d+2)目标3每周利润应尽可能达到并超过30