文档介绍：西安建筑科技大学硕士学位论文
语音相似度评价算法研究
专业:信号与信息处理
硕士生:任雪妮
指导教师:王民副教授
摘要
随着人们精神文化的丰富,许多娱乐节目也应时而生,而娱乐节目中的评分
环节也是不可或缺的一部分。目前评分方法大多是现场的权威评委根据自己的专
业技能,以及场内外观众支持情况来共同决定参赛选手的表现结果。这种评分结
果难免会参杂评委及观众个人的主观因素,存在因个人喜好而引起的争议。现有
的评分软件可能由于评分参数选择的不合理及相似度匹配的局限性,导致最终的
评分结果不是很理想。为了解决该难题,寻找一种快速有效的语音评价方法尤为
重要。
语音相似度评价是指对原唱者和模仿者语音相似程度的一种自动评价方法,
其过程是对输入的标准语音及模仿语音进行特征提取和相似度匹配,让计算机模
拟人的主观印象对其相似度做出评价。
确保语音识别的准确率是对语音进行准确评价的前提。首先要对语音进行预
加重、加窗函数、分帧等一系列预处理,目的是降低语音中的背景噪声,提高语音
的纯净度。采用短时平均能量和短时平均过零率相结合的方法进行端点检测,再对
语音进行特征提取,将得到的特征参数序列进行模式匹配,最后得出评分。其中
特征参数的提取及相似度的匹配是语音相似度评价系统的核心。在特征提取方面,
本文选取基音频率、梅尔倒频谱系数和声音强度作为语音特征相似度的评价参数;
在相似度匹配方面,本文采用蚁群动态时间规划算法,寻找一条语音特征参数序
列之间匹配的最优路径,然后采用欧式距离来衡量语音的相似度。当平均匹配失
真(即两者之间的差值)越小时,模仿者的分数就越高,反之,则越低。经过实验
验证,本系统在模仿语音与原唱语音在发音和语调的相似程度上,具有较高的准
确性。
关键词:语音评价;语音识别;特征提取;特征匹配;梅尔频率倒谱系数();
蚁群动态时间规划算法
西安建筑科技大学硕士学位论文
Research on ic similarity evaluation algorithm
Specialty: Signal and Information Processing
Name: Ren Xue Ni
Instructor: Professor Wang Min
ABSTRACT
With the improvement of the people's material and spiritual culture more and more
abundant, many singing contest program ratings link is an integral part. But Most of
the scoring method is the authority of the judges in the field to decide the basis of their
professional skills, as well as inside and outside audience support players’ performance
results. The results of this rating will inevitably mixed personal subjective factors of
the judges and the audience, there is a dispute arising due to personal preferences.
Existing scoring software may be due to the unreasonable rated parameters and limited
similarity matching, made the final score is not very satisfactory. In order to solve the
problem, looking for a quick and effective voice evaluation method is particularly
important.
Voice similarity evaluation is an automatic evaluation method for the degree of
similarity voice of original singers and imitators, Its process is to extract feature
extraction and simi