文档介绍：Mysql性能优化初探
撰稿人:Lily Wu
2010-10-28
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Agenda
数据库设计优化
查询优化
服务器端优化
mysql优化参数公式
查询缓存
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数据库设计优化
使表在磁盘上占据的空间尽可能小
使用正确合适的类型,不要将数字存储为字符串。
尽可能地使用最有效(最小)的数据类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。
尽可能使用较小的整数类型使表更小。例如,MEDIUMINT经常比INT好一些,因为MEDIUMINT列使用的空间要少25%。
如果可能,声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。注意如果在应用程序中确实需要NULL,应该毫无疑问使用它,只是避免默认地在所有列上有它。复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。
对于MyISAM表,如果没有任何变长列(VARCHAR、TEXT或BLOB列),使用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不幸地可能会浪费一些空间。即使你已经用CREATE选项让VARCHAR列ROW_FORMAT=fixed,也可以提示想使用固定长度的行。
使用sample character set,例如latin1。尽量少使用utf-8,因为utf-8占用的空间是latin1的3倍。可以在不需要使用utf-8的字段上面使用latin1,例如mail,url等。
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数据库设计优化
使用索引应该注意以下几点
1) MySQL只会使用前缀,例如key(a, b) …where b=5 将使用不到索引。
2) 要选择性的使用索引。在变化很少的列上使用索引并不是很好,例如性别列。
3) 在Unique列上定义Unique index。
4) 避免建立使用不到的索引。
5) 在Btree index中(InnoDB使用Btree),可以在需要排序的列上建立索引。
6) 避免重复的索引。
7) 避免在已有索引的前缀上建立索引。例如:如果存在index(a,b)则去掉index(a)。
8) 控制单个索引的长度。使用key(name(8))在数据的前面几个字符建立索引。
9) 越是短的键值越好,最好使用integer。
10) 在查询中要使用到索引(使用explain查看),可以减少读磁盘的次数,加速读取数据。
11) 相近的键值比随机好。Auto_increment就比uuid好。
12) Optimize table可以压缩和排序index,注意不要频繁运行。
13) Analyze table可以更新数据。
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查询语句的优化
查询语句的优化是一个Case by case的问题,不同的sql有不同的优化方案,在这里我只列出一些通用的技巧
在有index的情况下,尽量保证查询使用了正确的index。可以使用EXPLAIN select …查看结果,分析查询。
查询时使用匹配的类型。例如select * from a where id=5, 如果这里id是字符类型,同时有index,这条查询则使用不到index,会做全表扫描,速度会很慢。正确的应该是… where id=”5”,加上引号表明类型是字符。
使用--log-slow-queries –long-query-time=2查看查询比较慢的语句。然后使用explain分析查询,做出优化。
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查询语句的优化
Explain
看Row列检索的行数
看Type列
Join
在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引
复杂的权限设置影响所有的查询语句。
当只要一行数据时使用 LIMIT 1(像只是为了判断表里是否不某种数据)
避免 SELECT *
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服务器端优化
MySQL安装
MySQL有很多发行版本,最好使用MySQL AB发布的二进制版本。也可以下载源代码进行编译安装,但是编译器和类库的一些bug可能会使编译完成的MySQL存在潜在的问题。
如果安装MySQL的服务