文档介绍：制效果的关键。本文应用了一种新型进化计算方法——思维进维进化算法作为对其优化的方法,分别对模糊控制器和制器进行模糊规则的合理提取和参数寻优,以此进一步提高整个控制系统性能。粗糙集具有从大量数据中分析、推理、挖掘隐含知识及规律的能力,它解决了智能控制中对知识,尤其是不确定知识的处理这一难题,正在推动着智能控制的发展。本文利用粗糙集中知识约简这一思想精髓,对原始数据进行处理,直接从数据中提取模糊规则,减少了模糊控制器在规则获取方面的困难。并在进行属性约简的过程中,本文提出了一种改进的属性约简算法,它是以基于属性依赖度和信息熵的属性重要度为基础,重新定义的一种属性重要度作为启发式信息,以相对核为起点的约简算法。实例证明这种算法是可行的,且计算空间上也有一定的减小。刂破鞲鞲霾问娜范ㄊ蔷龆ㄆ涫欠衲艽锏铰獾目化算法,对刂破鞯牟问姓āK嘉惴ㄊ峭ü趋同操作和异化操作进行局部搜索和全局搜索的,全局收敛性能和效率明显高于遗传算法。通过本文的算法仿真可以得到,基于思维进化的问ǖ乃惴ㄊ樟菜俣瓤欤扑憔ǘ雀撸太原理工大学硕士研究生学位论文
操作方便。本文在传统的复合模糊刂破餮芯康幕∩希衔所述的两种优化方法融入其中,实现了模糊刂葡低车闹能化。并且针对这种控制器在切换过程中的弊端,本文使用了一种基于模糊规则的切换算法对其进行改进,仿真结果验证了这种方法在改善控制器性能方面的优越性。最后本文提出了一种基于粗糙集的模糊控制器和基于思维进化的刂破鞯哪:齈复合控制系统的设计,并对一具体工业过程进行仿真实验,结果表明这一智能控制系统控制性能良好,是一个能达到满意控制效果的设计。关键词:智能控制系统,粗糙集,思维进化算法,模糊合控制太原理工大学硕士研究生学位论文
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第一章绪论悄芸刂萍爸悄芸刂葡低,趟表示人工智能随着科学技术的发展,控制对象日益复杂,而对控制的性能的要求却越来越高。已经成熟的传统控制理论ň淇刂评砺酆拖执刂评砺和技术在实际应用中受到了某种程度的严峻挑战。尤其是在学习控制研究和机器人控制方面,矛盾日渐突出,迫切需要为自动控制学科注入新的活力。智能控制就是在此时应运而生的。智能控制的产生是控制领域的一次飞跃。尤其是近年来以智能控制理论的新成果与传统控制理论地成功结合为基础的智能控制系统的研究【颍殉晌?刂平绻刈⒌娜鹊恪本文所提出的智能控制系统的设计就是针对这一热点问题的有益尝试和探索。.悄芸刂萍捌涮氐智能控制的概念和原理主要是针对被控对象、环境、控制目标或任务的复杂性,,经过将近半个世纪的发展不断完善的。结合傅京孙、筒套兴提出的观点,可以把智能控制表示为一种四元结构:.式中,表示智能控制,表示自动控制,表示运筹学琁硎拘畔⒙由此可见,智能控制是一种多学科的交叉,是当代科学技术高度分化,太原理笱妒芯可宦畚或。