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多元线性回归模型分析.doc

上传人:nnejja93 2019/4/9 文件大小:327 KB

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多元线性回归模型分析.doc

文档介绍

文档介绍:关系的计量经济学分析(西北民族大学经济学院)摘要:财政部目前公布,今年上半年全国财政收入达到63795亿元。它相当于十年前的2002年全国财政收入的3倍之多。照此发展,今年全年全国财政收入再创新高。财政收入为何再创新高呢?本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响,并对今年总体经济做预测。关键字:财政收入GDP税收固定资产投资一、引言在上半年财政收入创出新高的后面,却存在着一丝隐忧,这就是财政收入的增长速度慢下来。数据显示,%,增幅同比回落19个百分点。%,,%。这是最基本的两个因素,除此之外,影响财政收入的因素还有固定资产投资,政府政策等等。为此,本文就建立财政收入影响因素模型,实证分析影响我国财政收入的主要因素,为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议。二、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等。(1)税收:税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点,可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。(2)国内生产总值:会促进国民收入,从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。(3)固定资产投资:主要通过投资来促进经济增长,扩大税源,进而拉动财政税收收入整体增长。本文以《中国统计年鉴》为源,使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据,数据真实可靠。利用E-views进行回归分析,建立财政收入影响因素精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。模型的设定近几年来,我国的财政收入一直持续增长的趋势,但是增长速度开始变得缓慢。这与影响财政收入的几个重要因素----GDP、税收、固定资产投资等有着密切的关系。根据国内外学者对我国财政收入与GDP、税收、固定资产投资的研究。以财政收入Y(亿元)为因变量,税收X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、以及固定资产投资X3(万人)3个经济指标为自变量,μi表示随机误差项,代表其他影响财政收入的因素。建立多元函数,即:Y=++++四、数据的收集整理表11993—2012年财政收入、税收、GDP和固定资产投资数据表数据来源:中经网回归分析根据上表的数据,采用Eviews软件进行一下回归分析。变量间相关系数分析从上表看出,财政收入Y与税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3都成高度正相关。这表明利用线性规模解释它们之间的关系是比较适合的。(二)绘制散点图根据操作原理中的方法,可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3的散点图,如图所示:从图中看出,大多数散点都分布在一条直线附近,可以认为Y与X1、X2、X3呈高度线性关系。、建立回归方程对统计数据做回归,结果如下:根据回归结果可得到下面的估计方程:Y=+-+()()(-)()R²=²===²=²=,可以表明模型的拟合效果非常好,,反映变量间呈高度线性方程回归,效果显著;回归系数的t统计量表明税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3对财政收入Y有显著影响。参数的置信区间估计根变量显著性检验可以推出:在的置信度下的置信区间是(据),其中,为t分布表中显著性水平为,自由度为n-k-1的临界值。如果给定,查表得,从回归分析中得到:===-===,和的置信区间分别为(,),(-,-)和(-,)显然,参数的置信区间最小,这意味着在同样的置信区间下,的结果精度更高一些。检验经济意义检验Y=+-+()()(-)()R²=²===,、符号为正,与财政收入呈正比关系,的符号为负,与财政收入呈反比关系。由于在数值[