文档介绍：实例:实例1:(投资、消费、出口、货币供应量等)??(增、减)???实例2:中国家庭汽车市场问题:汽车市场状况如何(销售量)影响汽车销售量的主要因素是什么(收入、价格、道路状况等)?各种因素对汽车销售量影响的性质怎样(正、负、无)?各种因素影响汽车销量的具体数量程度?以上分析所得结论是否可靠?今后发展的趋势怎样?以上问题的共性提出所研究的经济问题分析影响因素(根据经济理论、实际经验)分析各种因素与所研究的经济现象的相互关系(需要科学的数量分析方法)分析所研究的经济问题与各种影响因素的数量关系(需要运用统计方法)分析和检验所得数量结论的可靠性;测算所研究经济问题的发展趋势(预测未来)现实生活中引起被解释变量变化的因素可能只一个解释变量,可能有很多个解释变量。例如,产出往往受各种投入要素——资本、劳动、技术等的影响;销售额往往受价格和公司对广告费的投入的影响等。所以多元线性模型——解释变量个数≥2更为常见1、模型的建立多元线性回归模型表示为:其中yt是被解释变量(因变量),xjt是解释变量(自变量),ut是随机误差项,i,i=0,1,…,k-1是回归参数(通常未知)。这说明xjt,j=1,…,k,是yt的重要解释变量。ut代表众多影响yt变化的微小因素。线性回归模型在上述意义上的基本假设(1)解释变量X1,X2,…,Xk是确定性变量,不是随机变量;解释变量之间互不相关。(2)随机误差项具有0均值和同方差。即E(i)=0i=1,2,…,nVar(i)=2i=1,2,…,n(5)随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。即i~N(0,2)i=1,2,…,n(3)随机误差项在不同样本点之间是独立的,不存在