文档介绍：、建立模型社会物流总费用受多种综合因素的影响,如运输费用、仓储费用、包装费用、装卸搬运费用、流通加工费用、信息处理费用等,而其中最重要的因素就是运输费用和仓储费用,即运输费用和仓储费用与社会物流总费用之间存在单方向的因果关系;由此,我们可设以下回归模型:Yi=b0+b1*x1i+b2*x2i+ ui现在以中国 1995 年至 2004 年物流总费用占 GDP 比例(%)的资料进行回归分析,并对估计模型进行检验。1995 年至 2004 年物流总费用占 GDP 比例(%)在 Eviews 中新建工作簿,定义变量“商品价格”(x1)、“消费者人均月收入”(x2)及“商品需求量”(y),并输入相关数据,得出相应散点图如下:①x1 与 y 的散点图为:②x2 与 y 的散点图为:由两张散点图不能明确的看出 x1、x2 与 y 之间存在线性关系,故通过Eviews 软件计算,得出估计模型的参数结果如下:由以上数据可知回归方程为:Y=+*x1 +*x2() () ()R 2 = R 2 = F = 、模型检验1、 经济意义检验:①b0=,在运输费用与仓储费用接近于零时,仍存在其他物流费用;②b1=,说明运输费用与社会物流总费用之间存在正的线性关系,运输费用每增加 1%,社会物流总费用增加 %③b2= ,说明仓储费用与社会物流总费用之间存在正的线性关系,仓储费用每增加 1%,社会物流总费用增加 %2、计量经济学检验:①拟合优度检验:本模型的拟合优度系数为 ,表明本模型具有较高的拟合优度,x1、x2 对 y 的解释能力较好;②变量的显著性检验(t 检验):方程的截距项和斜率项的 t 、、,均大于 5%显著性水平下自由度为 n-2=8 的临界值 (8)=,模型参数估计显著,拒绝原假设 H0;③方程的显著性检验(F 检验):有上图可知,F-stat