文档介绍：(AHP)来确定系统中各指标的权重值。(AHP)是一种有效的多目标规划方法,也是一种最优化技术。方法的本质是一种决策思维方式。把决策规划过程中定性分析与定量分析有机地结合起来,用一种统一方式进行优化处理。AHP法具有可将分析人员的思维过程系统化、数学化和模型化。分析时虽然所需要的数据量不多,但要求分析人员对问题所包含的要素及其相关关系非常清楚、资源规划分析、人员素质测评、明确的特点、多目标的复杂问题的分析和评价、适用于多准则、被广泛用于经济发展比较、科学技术成果评价。层次分析方法把复杂物流系统问题涉及的因素分组形成有序的层次结构模型,然后通过构造判断矩阵的方式反映每一层次中各因素的相对重要性,并进行一致性检验,具体步骤如下:建立层次结构模型在深入分析决策的问题之后,将问题中所包含的因素划分为目标层、指标层、方案层、措施层,用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系,见表3-1。构造判断矩阵从最上层要素开始,依次以上一层某要素小作为判断准则,对下一层要素两两比较,建立判断矩阵。记判断矩阵为B=(bo),其形式如图3-1。................................................判断矩阵B中的元素表示以为判断准则,要素对的相对重要度(3-1)式中:、分别表示要素、的重要性量度值。在此,一般采有萨坦教授提出的1~9及其倒数的标度方法,具体见表3-13。表3-13标度值表标度含义1表示两个因素相比,具有同样重要性3表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要5表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要7表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要9表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要2、4、6、8上述两相邻判断的中值倒数因素与比较的判断,则因素j与i比较的判断计算权向量我们还需找到求解某一层上不同元素对相邻上一层的各元素所产生影响的方法,通常采用一种近似计算方法方根法,其计算步骤为:第一步,求判断矩阵B每行元素之积(3-2)第二步,计算的n次方根(3-3)第三步,对向量归一化,求得向量,归一化结果就是关于的相对重要度(权重),即权重向量(3-4)一致性检验在层次分析法实际工作中,由于人们认识上的多样性和客观因素的复杂性会产生各种不同看法,每个判断矩阵具有完全的一致性是不可能的。特别是对于因素多规模大的问题。因此需要对判断矩阵进行一致性检验检验层次分析法所得的结果是否基本合理,一般认为,l或2阶判断矩阵总是具有完全一致性的。但是对于2阶以上的判断矩阵就需进行一致性检验。一致性检验步骤如下:计算最大特征根(3-5)其中,是权重向量W右乘判断矩阵B得到的列向量BW中的第i个分量。即BW的第i个元素。计算一致性指标(3-6)查表3-14得同阶的平均随机一致性指标RI值表3-(3-7)一致性指标CR愈小,判断矩阵的一致性愈好,当CR<,一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则需要调整判断矩阵,使其具有满意的一致性。