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高级数据挖掘分析.pptx

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高级数据挖掘分析.pptx

上传人:wz_198613 2019/4/18 文件大小:291 KB

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文档介绍

文档介绍:客户细分>细分群组查询MFR组人数占比贡献度贡献指数平均进入月数(月)人均累计购买金额(元)人均累计购买次数最少购买次数最多购买次数1138%%%%%%%%%%%%%%%%%%:1、贡献度:该组客户累计购买金额/所有客户累计购买金额2、贡献指数=贡献度/人数占比保存为Excel打印高级数据挖掘分析客户分析客户细分概要细分群组查询客户价值评价概要客户价值查询流失名单查询潜在客户名单查询销售量分析销售量预测结果员工分析员工流失名单查询客户细分>细分群组查询群组人数占比贡献度贡献指数平均进入月数(月)人均累计购买金额(元)人均累计购买次数最多购买次数最少购买次数1138%%%%%%%%%%%%%%%%%%、拒收信息退货比率(%)%%%%%其他0%珠宝饰品运动健康文化礼品食品保健汽车用品母婴用品金额占比4%%%%%%%%%%%%:1、取消单占比:人均取消单占比(每个客户的取消单占比=取消结转单数/(正常结转数+正常取消数+正常拒收数))2、拒收单占比:人均拒收单占比(每个客户的拒收单占比=拒收结转单数/(正常结转数+正常取消数+正常拒收数))3、退货比率:人均退货占比(每个客户的退货占比=退货结转单数/客户订单数)4、排名:根据金额占比进行排名保存为Excel打印排名第一:家居生活排名第二:家用电器排名第三:美容化妆备注:1、群组是根据所有客户当前日期之前一年的购买行为得到的。2、客户价值=客户当前价值+客户潜在价值。客户价值评价>客户价值