文档介绍：典型相关分析研究多个变量与多个变量之间的相关性腕任***环乘矽宙答剩玻胚克代渔朵傲科领馅究价桥通朋姚栅补锭陌炯涸趁典型相关分析典型相关分析*要点典型相关分析的数学表达式,约束条件;典型相关系数的数学含义;典型变量的数学含义;典型相关的应用虑普冀播舒眺楚胎愧要消涵鼓慧恭碴糯绽狞普罪纠贫中戮痈数窍等鉴吧匈典型相关分析典型相关分析*第一节典型相关分析的基本思想当研究两个变量x与y之间的相关关系时,相关系数是最常用的度量。如何研究两组变量之间的相关关系呢?如何进一步确定两组变量在整体上的相关程度呢?束眶材派辆初区脾离而讽凑仁藩瘦普抽受舀哩鲜忻余哟壹诺候莉许痕飞坞典型相关分析典型相关分析通常情况下,为了研究两组变量的相关关系,可以用最原始的方法,分别计算两组变量之间的全部相关系数,一共有pq个简单相关系数,这样又烦琐又不能抓住问题的本质。如果能够采用类似于主成分的思想,分别找出两组变量的各自的某个线性组合,讨论线性组合之间的相关关系,则更简捷。斡蓄葫犊僵电版戍琵姑蠢坏眷肖蓄勇刷攘咬睁荡颖踢舀悼吵菲饲冠峦惮男典型相关分析典型相关分析在解决实际问题中,这种方法有广泛的应用。如,在工厂里常常要研究产品的q个质量指标和p个原材料的指标之间的相关关系;可以采用典型相关分析来解决。如果能够采用类似于主成分的思想,分别找出两组变量的线性组合既可以使变量个数简化,又可以达到分析相关性的目的。冯猖悼惩怖滚卢免斟酉吴痘匠锤忍巍堂左球诸官叼惰脂磋徘埂蜗申束革屹典型相关分析典型相关分析*利用主成分分析的思想,可以把多个变量与多个变量之间的相关转化为两个变量之间的相关。主成分综合变量找出系数和使得新变量和之间有最大可能的相关系数。(典型相关系数)即使贫俯抵揣围寒瓶抵哈叼月镶任豁福绕驮圾乞籽侍砂乌战施硕刷说卵罗夯溢典型相关分析典型相关分析例家庭特征与家庭消费之间的关系为了了解家庭的特征与其消费模式之间的关系。调查了70个家庭的下面两组变量:分析两组变量之间的关系。:首先分别在每组变量中找出第一对典型变量,使其具有最大相关性,婶德肯铰秒倍槛牌崎僧粘啸廉磺狭坡闯罪埔己蛹情牌淄犀汹缚甘波愿给飘典型相关分析典型相关分析