文档介绍：中文摘要摘要:公交站点客流是交通枢纽规划、公交运营调度和行车组织的基础性数据,但城市规模的扩大,公交线路和站点在不断增多和频繁变化,导致通过传统的人工调查方法获取这些数据变得越来越困难。并且站点换乘客流统计涉及到出行者的个人选择行为,采用问卷或询问等调查方式,获取成本高,而且数据质量往往难以满足要求。随着公交卡在国内很多城市的推广使用,基于卡数据的处理及分析研究有了广泛的操作平台和庞大的数据支持,采用信息化手段的站点客流统计变得可能。目前,公交卡数据分析的目标主要是获得用于公交运营决策的公交客流信息和用于公交规划的居民出行特征信息,但公交卡设计的初衷是为票务结算,因此分段计价公交数据缺少上车时间,而单一票制公交数据缺少上车站点、下车站点和时间,而且为方便乘客,目前北京市仅上车刷卡的一票制公交线路占全部本文针对卡数据中出行信息不全、记录数据有误等问题,以北京公交卡数据为基础,开展基于公交卡数据获取公交站点客流量的研究,主要工作与⒓虻ソ樯芰斯ń籌ǖ氖葑槌珊褪萏氐悖ǚ侄渭萍邸⒌ヒ黄敝和地铁三类数据,其中地铁数据的时间、站点信息最全。总结提出了卡数据存在的问题,主要有字段丢失、数据错误、零站距三类,对字段丢失数据采取相应配,形成实际站点客流数据并存储,由此提高公交卡数据质量。在此基础上,确立了以站点客流推算为目标的公交卡数据分析架构和数据分析过程。⒄攵砸黄敝乒ń籌ㄊ萑鄙俪顺嫡镜阈畔⒌南肿矗紫榷怨ń怀荡谓行区分,由最短距离系统聚类法对单车次卡数据进行分类,通过每一类中第一张卡刷卡时间与公交莸牡秸臼奔淦ヅ淅慈范ǜ骼嗌铣嫡镜悖辉谖轌数据的情况下,由换乘信息得到至少鲆咽侗鹁劾啵赏臣颇J绞侗鸱椒ㄈ范待识别聚类。对完全公交方式的出行,由后次乘车上车站点确定前次乘车下车站点,对偶然性的非公交出行,提出站点吸引强度的概念计算各站下车概率。换乘走行时间、换乘等待时间组成的的可变参数范围内的两次乘车将被视为一次换乘,采用出行标识字段对识别结果予以体现,同一张卡的出行标示相同的两线路的%,这些都使得直接利用卡数据获取公交客流规律便得相当困难。结论包括:的补齐措施,对准确识别出的错误数据作为丢失字段处理,将零站距客流重新分⑻岢龌怀耸侗鸬木嗬朐际褪奔湓际炊圆煌ń幌呗泛筒煌敝萍涞相邻两次刷卡记录,如果走行距离在阅冢⒖ḿ涓粼谟梢淮纬顺凳奔洹
次刷卡为换乘,否则视为二次出行。本文根据调查数据对各方法进行了验证,并与固定参数的换乘识别方法进行了对比。⑻岢隽嘶诨怀耸侗鸾峁墓ń徽镜憧土魍扑惴椒ǎㄕ镜愕酱锟土髁俊换乘客流量和离去客流量。将每站点线路间换乘量累加得到公交线路间换乘量矩阵,并由此计算公交平均换乘系数、换乘率和平均候车时间作为公交换乘服务水平的评价指标。研究结果表明,本文提出的基于卡数据的公交站点客流推算方法,可有效推断公交乘客的上车站点、下车站点,并进行换乘识别,来获取公交站点客流量信息,从而为公交规划和调度提供决策支持。关键词:公交卡,数据分析,站点推算,换乘识别,站点客流分类号:北京交通大学硕士学位论文Ⅵ
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致谢本文的研究过程中得到了北京市科技计划项目——北京市地面公交网络优化本文是在我的导师毛保华教授和孙全欣教授的悉心指导下完成的,从论文的选题到结构的安排再到内容的润饰都凝结了导师大量心血。导师渊博的知识、敏捷的思维、开阔的眼界以及严谨的治学态度对我的学****和生活产生了极大的帮助和影响,在此,衷心的感谢两位导师两年来的关怀和指导本文在写作过程中得到了北京交通大学城市轨道交通系所有老师和同学的指导和帮助,在此表示衷心的感谢乇鹨8行怀律芸砝鲜Χ晕业陌镏吕鲜υ论文的选题和修改方面给予了精心的指导和帮助,同时在平常的生活和学****中也都给予我很大的帮助,在此表示诚挚的谢意。研究生期间,身处团队使我感受到了大家庭式的温暖,也收获颇丰。感谢钱望师姐、冯旭杰师兄耐心的指导,引领我一步步融入团队科研工作中。感谢梁肖师姐对论文思路以及具体问题的指导。同时还要感谢许奇师兄、张增勇师兄、冯佳师姐、王永亮师兄、赵宇刚师兄、杨远舟师兄、以及、生活和学****上的帮助。感谢师门同级的兄弟姐妹们:孙海瑞、朱锦、何韬、陈松、李晓蔚、甘恬甜、彭丰、吴珂琪、黄海军。还要感谢我的室友郑勋同学、张清华同学,是他们的陪伴,使我的研究生生活丰富多彩。感谢北京交通发展研究中心陈锋工程师和刘剑锋师兄,对前期项目研究给予的精心指导和后期论文写作过程中的大力支持。衷心感谢我的家人,正是他们在背