文档介绍：万方数据
ⅰ荨一一一‰猶气吃一一一口吴蒙华┙鸷,夏法锋趵疾建模及其预测当观测时序协瞧轿鹊模阏植嫉摹⒕有零均值的序列时,可按时序方法对协夂弦桓霾稀有金属材料与工程复合镀层是一类以基质金属为均匀连续相,以不溶性固体颗粒为分散相,通过金属电沉积或化学沉积的方法,将一种或数种不溶性的固体颗粒夹杂到金属沉积层中所形成的特殊表面层。镀层中固体颗粒的复合量影响镀层的显微硬度和耐磨性能,而镀层中固体颗粒复合量通常会受到镀液的组成成分、浓度和电沉积工艺参数绲缌髅芏取⒍埔何露取岛徒涟枨度戎疃嘁蛩氐挠跋靎唬苣讯云渥鞒鲎既返脑げ狻有文章报道【】用神经网络对复合电沉积工艺参数优化和性能的预测,但算法是基于梯度下降方法,一旦取值不当,就会引起网络振荡或不收敛,且实际问题比较复杂,存在多个局部极值点,使得算法极易陷入局部极值点【俊时间序列分析是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种数据处理方法。在缺乏被研究对象必要的相关资料而无法运用因果预测方法时,时间序列是用于预测的一个有效工具【@用时间序列分析方法不需要知道预测变量的因果关系,系统的动态性较强,影响预测变量的决定性因素信息量很少,但需要足够多的数据构成一个合理长度的时间数据序列。这种情况下,运用时间序列分析方法建立模型往往可达到很好的效果,有广泛的用途,引起了国内外许多学者的关注和研究。本研究主要是利用测定的复合镀层中纳米子复合量的一组数据,建立时序分析模型来测出复合镀层中纳米W痈春狭康谋浠魇疲⒂檬导什试值与预测值进行比较。模型是著名时间序列预测方法、时序方法中最基本的、实际应用最广的时序模型。它不仅可以观测数据间的线性相关性,预测未来变化趋势,而且能从多方面研究系统的有关特性,从而使系统达到所希望的工作性能1狙芯慷訬甌复合镀层中纳米W痈春狭拷⒘薃P停⒍云浣性げ狻分方程模型,其式为:式中,鈣为白噪声序列;べぁ胛W曰毓椴问凇N;骄糠郑煌颍琺分别为相应的阶次。式莆K鬃曰毓閙阶滑动平均模型,简写为,聊5笔街衜,即为玎阶自回归模型,简写为由于模型的参数估计为线性回归过程,计算简单且速度快,同时只要模型阶次足够高,其精度可逼近,挪P偷木ǘ龋试谑导手杏τ媒隙唷因此采用模型。模型预测的基本步骤建模基本步骤包括:数据的采集和预处理、模型参数的估计、模型适用性的检验,,,黑龙江大庆摘要:,采用时间序列分析方法对复合镀层中纳米粒子复合量建立模型,利用该模型对其复合量变化趋势进行预测分析,并把预测值与实验测试结果进行比较。结果表明,可根据该模型预测—春隙撇阒心擅譚粒子复合量,预测效果较好,平均误差为ァ关键词:—春隙撇悖荒擅譚粒子复合量:模型中图法分类号:文章编号:。基金项目:辽宁省自然科学基金;辽宁省优秀人才支持计划;辽宁省教育厅高校科学研究项作者简介:吴蒙华,男,年生,教授,大连大学机械工程学院,电话:珽簑甮增刊年文献标识码:收稿日期:..颉ⅰ
万方数据
艺仍量,川,≤刀∑仍‘小,∑仍量,模型的复合镀层中纳米W复合量的预测验‰欠衤阏飧銮疤崽跫H舨宦悖瓒允在笨蹋瑇詌⋯⋯札5闹凳羌喝范ǎ鴄件尚未发生,即绢】。故上式可写为:是模型参数的估计。鄄馐莸脑ご恚河捎趝而F轿取