文档介绍：振动与冲击
第 31卷第 10期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
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基于 AR模型的 KolmogorovSmirnov检验性能退化及预测研究
从飞云,陈进,董广明
(上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海 200240)
摘要:设备性能退化评估是对现有故障诊断技术的全新拓展,能更有效地实现智能主动维护提供参考,更有利
于实现设备的零停机率。开展对设备的性能退化评估研究,还可以实现对设备的性能预测维护功能,大大提高设备运行
的可靠性。提出了基于 AR预测白噪化的 KolmogorovSmirnov检验方法,同时实现了滚动轴承的全寿命实验。通过对轴
承全寿命实验数据的分析研究,论证了该方法在设备性能退化评估及预测中的研究价值,相对于有效值等传统方法,不仅
能够显著地表现前期的微弱退化状态,而且还能有条件地更早指示设备的异常状态,对于故障预测的研究具有较大的意义。
关键词:KolmogorovSmirnov检验;性能退化评估;预测;AR滤波;白噪化
中图分类号:,TN911,TH17 文献标识码:A
Performancedegradationassessmentby
KolmogorovSmirnovtestandprognosisbasedonARmodel
CONGFeiyun,CHENJin,DONGGuangming
(StateKeyLaboratoryofMechanicalSystemandVibration,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China)
Abstract: Equipmentperformancedegradationassessmentcangiveeffectivereferencetointelligentproactive
maintenancetorealizenear,the

SmirnovtestbasedonAR swholelifetime
(normalfaultfailure),theproposedmethodcaneffectivelyrealizetheperformancedegradationassessmentandprognosis
paringwithtraditionalmethod,itcannotonlyobviouslydetectincipientweakdefectandindicate