文档介绍：中文摘要随着计算机和数字采集技术的发展,数字化文档图像的应用范围越来越广,字符识别技术和文档图像处理技术日趋成熟,基于文档图像的信息办公自动化受到研究者的重视,基于文档图像的分析处理技术受到研究者的日益重视,本文研究分析通过扫描采集得到的文档图像的清晰度评价问题。图像的清晰度是一类主观视觉度量,图像清晰度评价函数大多基于图像直方图法、能量方差法、平方梯度能量法、熵函数法、频谱函数法、拉普拉斯能量法、高斯方差法、平方高斯梯度法及拉普拉斯一高斯法等。这些方法主要针对一般图像的散焦模糊进行客观化评价,而文档图像的纹理特性显著,针对此类图像的清晰度评价研究较少,从信息熵的角度看,模糊图像的信息熵可能很大枷窈较多的文字信息部赡芎苄。荒苤苯佑谜庑┓椒ǘ晕牡低枷窠星逦绕本文针对文档图像清晰评价问题,提出了文档图像的清晰度评价算法,利用模型进行了测试,实验和应用结果表明,本文提出的算法可以有效评价文档图像文档图像的清晰度评价消除不同的人在评价过程中主观因素的影响,保证评价标准的一致性。在大规模文档图像处理过程中,自动评价系统可保证测试的速度和规模,ü笛槭菟得髁怂惴ǖ挠行允笛榻峁辛朔治觯岢鱿乱徊焦ぷ鞯母慕ㄒ关键词:文档图像;清晰度;评价算法;信息熵:直方图分类号:价。图像的信息熵和图像的直方图,给出了文档图像的清晰度评价模型,并对算法的的清晰度并具有一定的鲁棒性。论文的主要工作体现在以下几个方面:山东师范大学硕上学位论文
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引言随着计算机技术、网络技术、数字化采集技术的发展,数字化文档图像越来越多,琌,际酢⑽牡低枷翊砑际跻才畈发展,基于文档图像的信息办公自动化成为提高信息管理技术的关键因素之一,倍受研究者的重视,应用相当广泛。在图像信息自动录入领域绲缱拥蛋福杉ǖプ远既胂低常答题卡扫描系统牡低枷翊硐低巢辉俳鼋鍪且桓黾虻サ淖质侗器,而是成为一个具备图文区域分割,字符切割,字符识别,表格处理,版面结构分析等功能的综合性智能的系统。同时,数字化文档图像种类繁多,既存在手写体,也有印刷体,而且可能存在图文混合得文档图像,还包括中外字符的文档图像。在这种背景下,对文档图像的分析与理解的客观化显得特别重要。图像质量评价是对图像压缩与处理系统优劣的评价。清晰度是影响图像质量的一个很重要的因素。清晰度好的图像包含了较丰富的细节信息,便于对图像进行相关处理。图像清晰度的评价方法既是衡量一幅数字图像质量好坏的重要环节,也是实现数字成像系统自动对焦的基础,同时也是判断一个数字成像设备成像质量的重要手段。目前,常见的图像清晰度评价函数主要包括图像直方图法、能量方差法、平方梯度能量法、熵函数法、频谱函数法、拉普拉斯能量法一⒏咚狗讲罘ā⑵椒礁咚固荻确ḿ袄绽梗咚狗ǖ菻,等多种函数。其中基于频率特征的评价函数‘籰,基于统计特征的评价函数‘。山东师范人学硕士学位论文
是很理剧H缙德史ㄊ艿匠上穹闯南窒蟮挠跋熘皇视糜诶虢菇闲∈这些函数有的是基于光学成像的原理,有的是基于信息学的一些统计理论,都不是很直观的和图像直接联系起来。因此应用范围和效果不的清晰度评价,而且计算量大。特征统计法如熵统计则受到图像灰度级数的影响,只适用于灰度级数较多的情况。一般来说,图像直方图法和能量方差法具有较好的运行效率,且曲线变化具有较好的全局性,有利于区分不同模糊程度的图像,然而对焦平面附近的图像的清晰度评价则存在量化等级不够等不足。梯度能量法和图像拉普拉斯能量法主要是考察图像空间灰度梯度变化的大小,清晰的图像,在边缘处,梯度变化大;模糊的图像,边缘模糊甚至不存在,整幅图像的梯度变化小。频谱函数法、拉普拉斯能量法和平方梯度能量法的运行效率和全局性都较差,但是