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文档介绍：第四章自组织神经网络


自组织神经网络的典型结构
第四章自组织神经网络
竞争层
输入层
第四章自组织神经网络
自组织学习(anized learning) :
通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应地改变网络参数与结构。
petitive learning)实现的。

基本概念
分类——分类是在类别知识等导师信号的指导下,将待识别的输入模式分配到各自的模式类中去。
聚类——无导师指导的分类称为聚类,聚类的目的是将相似的模式样本划归一类,而将不相似的分离开。
相似性测量_欧式距离法
基本概念
相似性测量_余弦法
基本概念
竞争学习原理
竞争学习规则——Winner-Take-All
网络的输出神经元之间相互竞争以求被激活,结果在每一时刻只有一个输出神经元被激活。这个被激活的神经元称为竞争获胜神经元,而其它神经元的状态被抑制,故称为Winner Take All。
竞争学习规则——Winner-Take-All
全部进行归一化处理; (j=1,2,…,m)
向量归一化之前
向量归一化之后