文档介绍：【TPM】设备管理浴盆曲线故障随时间变化规律呈不同的分布类型,依据其分布类型来估计设备可靠性参数,采取合理的监测方法和维修方针。1典型故障曲线由许多不同零部件组成的复杂系统、设备,其在整个使用寿命周期内的故障率变化情况如图所示。由于其图形很像一个浴盆,通常称为浴盆曲线。该曲线是设备在运行寿命时间内,故障发展的规律,表现了故障率变化的三个阶段。第一阶段为初始故障期,也称为早期故障期。它是指新设备(或大修好的设备)的安装调试过程至移交生产试用阶段。由于设计、制造中的缺陷,零部件加工质量以及操作工人尚未全部熟练掌握等原因,致使这一阶段故障较多,问题充分暴露。随着调试、排除故障的进行,设备运转逐渐正常,故障发生率逐步下降。第二阶段是偶发故障期。这时设备各运动件已进入正常磨损阶段,操作工人已逐步掌握了设备的性能、原理和调整的特点,故障明显减少,设备进入正常运行阶段。在这一阶段所发生的故障,一般是由于设备维护不当、使用不当、工作条件(负荷、温度、环境等)劣化等原因,或者由于材料缺陷、控制失灵、结构不合理等设计、制造上存在的问题所致。第三阶段是劣化故障期,也称耗损故障期。设备随着使用时间延长,各部分机件因磨损、腐蚀、疲劳、材料老化等逐渐加剧而失效,致使设备故障增多,生产效能下降,为排除故障所需时间和排除故障的难度都逐渐增加,维修费用上升。这时应采取不同形式的检修、或进行技术改造,才能恢复生产效能。如果继续使用,就可能造成事故。以上三个阶段对应故障分布的三种基本类型,即初期为故障递减型,偶发期为故障恒定型,耗损期为故障递增型。三个阶段里发生的故障,凡因磨损发生的故障,称为有规律性故障。因此三个阶段对应的磨损量,也可分为磨合磨损期、缓慢磨损期和快速磨损期。2复杂设备的故障模型20世纪60年代,提出了以可靠性为中心的维修理论,经过大量的研究,对于复杂设备故障,除了浴盆曲线故障模型外,还存在其他五种故障模型,见图。五种故障曲线显示各种机电部件故障与时间的关系,其中故障概率呈稳定或缓慢上升D、E、F三种类型占了故障总概率的89%,其余的只占11%。Dalanik定律:"可修复的复杂设备,无论故障件寿命分布类型如何,故障件修复或更新以后,设备的故障率随时间而趋于常数。"复杂设备的故障模式多种多样,每种故障随机发生后,如果及时排除、修复或更新故障件,可使设备故障率成为常数。除了简单的磨损、疲劳及腐蚀等消耗故障外,才属于A、B、C类型故障。根据图中不同的故障分布曲线,设备越复杂,故障率越高,随机性越大。只按某种固定监测诊断方法和维修方式,难以解决复杂的设备故障问题。美国宇航局NASA通过研究,归纳六种设备故障概率,其中F类占68%,在整个服役期内故障概率恒定。所谓复杂的设备是指具有多种故障模式的设备,一般的机械设备、电气和电子设备大多为复杂的设备,如电机、汽轮机、加工中心、压缩机及生产线等。这些设备的故障基本符合F类故障规律,在服役期间故障率恒定不变,但是其故障是随机发生的。所以要强调对设备的监测和诊断,设备故障的随机性越强,越要进行检测和诊断。设备检测诊断有设备停机检测诊断和运行中的检测诊断;也有在线监测诊断和离线