文档介绍：1大数据项目管理创新的基本背景1从数据规模上说,项目型组织在项目管理创新中所能利用的数据规模之大超出了传统认知的范畴。一是自项目型组织成立开始,就不断地积累着与项目相关的各种信息和数据;二是随着相关制度的完善,大量与项目型组织及项目相关的数据通过政府信息平台得以公开;三是遍于媒体和网络中各类相关数据和信息。所有这些信息加起来,成为项目型组织进行项目管理创新中可待开发的无尽财富。 2从数据来源和结构的角度看,大数据具有多源异构特征。多源性体现在项目管理创新涉及的数据不仅来自于项目型组织和项目本身,还可能来自于政府相关部门、其他组织和网络媒体;异构性一方面体现在数据的表现形式,项目管理创新中的数据不仅以电子形式存在,还可能以纸质或音像制品等其他形式存在,另一方面,从使用的角度看,数据不仅包括可以直接使用的结构化数据,还包括海量的需要进一步处理的半结构化数据和非结构化数据。 3从数据的动态性角度看,不论是项目型组织、项目本身还是外部相关数据都处于一个不断积累的过程中。对这些新的数据流的实时处理,为项目管理创新的持续提升和改进提供了可能。综上所述,大数据成为当前项目管理创新的基本背景。大数据之大,对于项目型组织开展项目管理创新具有如下影响1大数据的存在扩展了项目型组织可利用的资源和条件的范围,使得项目型组织能够在一个更广泛的组织生态中开展创新工作。 2大数据决定了项目管理创新是数据驱动的,大数据的存在使得项目型组织开展项目管理创新决策更为科学,数据分析结果成为创新方案决策和评估创新绩效的核心依据。 3大数据要求项目型组织在组织文化及工作流程等方面做出相应改变,以适应新背景下项目管理创新的要求。一方面大数据之大,要求项目型组织变革创新思维方式,从动态的视角出发,基于动态的数据收集和分析结果做出决策;另一方面,在大数据背景下,创新的中心不再仅仅是流程、知识或者技术,而是数据和基于数据分析的发现,这就要求项目型组织必须重视项目管理创新中的数据问题。 2传统项目管理创新与大数据下的项目管理创新比较项目管理创新的传统模式,主要是基于工程实践、问题驱动的探索式创新。这种模式从特定的工程实践管理问题出发,借助组织知识和专家智慧,利用定性分析或定性与定量相结合的方法,找到解决问题的途径,实现项目管理创新。近年来较有影响力的项目管理创新,如苏通大桥工程项目的综合集成管理、京沪高速铁路工程的标准化管理等,就是这类创新的典型代表。由于探索式创新往往是针对一类特定的工程,使得同类工程项目,能够在已有探索式创新的基础上,通过非本质性的修正,解决本工程面临的管理实践问题,从而形成传统模式的一种衍生模式,即借鉴式创新。但借鉴式创新往往重在形式而非本质,所以鲜有成功案例。例如在京沪高速铁路工程的标准化管理创新取得成功后,大量高速铁路项目乃至公路项目都竞相模仿,但从实际效果看,并不如预期那么理想。大数据下的项目管理创新,则与传统模式有本质不同。传统项目管理创新犹如池塘捕鱼,而大数据下的项目管理创新则如同大海捕鱼。此处的池塘和大海指的是创新的环境和条件,鱼代表的是可能存在的项目管理创新选择,而捕鱼的过程即是实现项目管理创新的方法和路径。环境和条件的变化,必然影响到可能的实现途径和结果。因此,从池塘到大海的变化,决定着传统项目管理创新和大数据下的项目管理创新存在着诸多本质性的区别。 21创新环境和条件的区别传统项目管理创新的基本背景是池塘,池塘意味着有限的生态,即创新是围绕着组织知识、专家智慧等少数项目型组织自身可能拥有的资源展开的,资源的有限性限制了实现创新的手段和方法。大数据下的项目管理创新,其基本背景是大海,大海在某种程度上意味着资源的无限性,大数据下的项目管理创新不仅依赖于项目型组织,还可借助于更为广泛的组织生态中的资源,从而为创新提供了更为有利的条件。 22驱动因素、创新方式和路径的区别传统项目管理创新是问题驱动的,项目型组织领导、管理专家等在池塘所提供的资源条件下,应用德尔菲法、头脑风暴法、决策树法等定性或定性定量相结合的方法,自上而下地找到一种创新的方案。而大数据背景下,创新不仅可能是出于问题驱动,同时也可能是基于数据,更多情况下是二者的结合,即提出问题,然后借助于数据确定问题。考虑到数据的共享性,在大数据背景下,可以通过更广泛参与的形式实现项目管理创新。一方面,项目型组织的领导及专家,借助于专业人员对数据的分析处理,形成初选方案,另一方面,项目型组织中其他人员也可以在数据平台下开展研究和分析,提供备选方案,甚至还可以通过一定程度的数据公开,如同众包类网站那样,寻求网友提供的解决方案,从而形成项目管理创新备选方案集。从创新路径来看,大数据背景下的项目管理创新,不再仅仅是自上而下的,而且还可以是自下而上,甚至是网络化的协同方式。在大数据时代,数据是项目管理创新