文档介绍：摘要关键词:人脸检测,人脸识别,灰度图,模板匹配,神经网络,旋转矩阵随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征论文在总体介绍人脸检测和人脸识别的基础上,着重对人脸检测方法进行了研究,讨论是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。因此,人脸检测和人脸识别成为研究的热点。了基于灰度图的人脸检测和基于模板匹配的人脸检测方法:同时论文对人脸识别方法进行了探讨,分别研究了基于神经网络的人脸识别和基于旋转矩阵的人脸识别方法,提出了构建人脸识别系统的整体方案。南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
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导师签名:狂日期:丝:圣兰:研究生签名:鑫望研究生签名:耋毛壶日期:型南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。
第一章绪论甀研究背景随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份鉴别的要求日益迫切。对个人身份鉴别的需求可以说无处不在,并且与日俱增。如某人是否有权进入安全区踩低,是否有权进行特定交易,是否是本国居民,为了安全,在公司计算机网络和因特网上单独设置口令或钥匙进行保护等。当前,用于个人身份鉴别主要依靠卡缟矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒅悄芸ā⒓算机标志卡和储蓄卡等兔苈氲仁侄危欢庑┦侄未嬖谛槐恪⑷菀滓攀А⒒蛘哂捎谑用过多或不当而损坏、不可读和密码被破解等诸多问题。近年来电子商务得到了十分迅速的发展。然而发展电子商务的一个最重要的问题是如何解决好安全问题,在此之前,谁也不会与身份无法确认的人在因特网上做买卖。但是传统的方法如口令、信用卡、身份卡等已不能很好地满足各种安全需要,因为如果系统受到不法分子的攻击,信用卡密码外泄是有可能发生的。同时随着技术的发展,犯罪分子伪造假证件的手段也越来越高明,因此,目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码⒖诹畹却撤椒ɡ确认个人身份的技术面临着严峻的挑战。生物识别技术提供了一种基于唯一的、高可靠性和稳定性的人体生物特征的新的身份鉴别途径。生物特征,如人脸、指纹、虹膜等等,是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份鉴别的最理想依据。这其中,利用人脸特征进行身份鉴定又是最自然直接的手段,和指纹识别、虹膜识别等其他方式相比较,人脸识别有其独到的优势。指纹和虹膜的获取都要求待识别对象与成像设备较近的空间距离,而人脸图像获取则不然,在一般可视情况下,人脸图像都能够正常被捕捉,这一因素决定了入脸识别比指纹、虹膜识别有更广的应用范围。而自动的人脸识别系统还具有主动、直接、方便、友好等特点。它无需特殊的采集设备,系统成本相对较低,还可以在不干扰使用者的前提下,主动地获得人脸图像。尤其是他与人们在日常生活中进行个人鉴别所采取的方式一致,不侵犯使用者的任何隐私,因而对于使用者而言,无任何心理障碍。正是因为这些优势,自动人脸识别的研究将会极大南京邮电大学硕士研究生学位论文
地促进安全访问控制、视觉监测、刑侦破案、基于内容的检索等领域的发展,具有极其广泛的应用前景。人脸自动识别是模式识别领域中的一个前沿课题,该课题的研究已有多年的历史。目前人脸自动识别正越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。人脸自动识别系统作为一种重要的个人身份鉴别工具,可以广泛地应用于公安部门的犯人档案管理、犯人辨认查找、刑侦破案、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统、证件核对、保安监视、通道控制乃至自动出纳机等多种场合。与其它身份识别方法相比较,人脸识别具有直接、友好、方便和鲁棒性强等特点,特别是对于使用者无任何心理障碍,通过对人脸的表情、姿态分析,还能获得其他识别系统难以获得的一些信息。因而,人脸自动识别问题的研究不仅具有重大的实用价值,而且在模式识别中具有重大的理论意义。人脸识别系统的基本框架如下图所示。首先,由传感器如阆窕痘袢肆惩枷瘢其次经预处理来提高图像