文档介绍：摘要电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,其工作状态对于电力系统的正常运行有直接的影响。变压器油中溶解气体分析其内部故障诊断的重要手段,实践证明应用变压器油中溶解气体分析技术诊断变压器故障是非常有效的。变压器故障是变压器本身及其应用环境综合作用和长期积累的结果,因而变压器故障的征兆多种多样,故障征兆与故障机理间的联系也错综复杂,这就给建立通用的变压器故障诊断方法造成了很大的困难。论文将以油中溶解气体组成含量为特征量,运用模糊模型及其推理技术,开展变压器运行状态识别研究。由于当前大量保存的油中溶解气体组成含量是实值样本,为提高了模糊模型在变压器运行状态识别中的应用能力,首先需要解决面向实值样本时模糊模型的获取问题,为此在系统分析面向实值样本数据时各种模糊推理系统的获取过程和主要获取技术的基础上,提出了基于—混合智能学习策略的:P停⒙凼隽擞胫喙氐奈侍猓:型种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的算法,通过函数近似和典型分类问题说明混合智能学习策略有效性。系统分析了基于莸谋溲蛊鞲髦终锒戏椒ǎ岢隽嘶赥模糊模型的变压器菰げ夥椒ê捅溲蛊髟诵凶刺侗鸱椒ǎ⒘吮压器运行状态模型,表现了较好的精确性和推理能力。在变压器运行状态模型建立过程中,分析了状态特征的构造和预处理方法。利用预测模型验证ゲ皆げ獾挠行院透軩单步预测数据作为变压器预防性故障诊断的能力。关键词运行状态识别,油中溶解气体分析,:P停珿混合学习硕士学位论文
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第一章绪论弟一早珀引言大型电力变压器是电力系统中至关重要的电气设备,也是导致电力系统事故最多的设备之一,其运行状态直接影响电力系统的安全水平。采用预防性试验是变压器运行维护、状态评估及跟踪最主要方法。根据年颁布的《电力设备预防性试验、油务试验、局部放电试验及其它预防性试验F渲杏行┦匝橄钅渴窃诒溲蛊解体后才能进行;有些项目是与其它项目同时进行或附带进行的;有些项目是变压器投运前或投运后的例行检查;有些只有特殊情况才执行的破坏性试验项目;有些项目对试验设备要求高,对现场条件也要求较高,一般很难满足。通过各种有效的压器运行状态诊断的基本前提。在电力系统中运行的电力变压器主要采用的是油一纸绝缘结构,当变压器内部发生不同的故障时,在电应力和热应力作用下,绝缘油、绝缘纸等绝缘材料将分解产生各种气体饕0ㄇ狻⒓淄椤⒁彝椤⒁蚁⒁胰病⒈椤⒈⒁谎趸肌⒍体,并利用色谱分析技术对其进行定量测试,这就是油中溶解气体分析过程。变压器不同的内部故障,各气体的含量和比例有所不同眨田。油中溶解气体分析目前电力系统对充油变压器常规试验中最重要的检查方式,同时也被国内外公认为是监测和诊断充油电力变压器早期故障、预防灾难性事故有效方法。际跄芄辉无需停电的情况下进行,且不受外界电场和磁场因素的影响,可以对变压器内部状况进行诊断,我国电网中有近%的变压器故障是通过该试验结果检查出来的。油中溶解气体分析方法源于的试验发现脚,对油中分解的碳氢气态化合物的产生过程进行了热动力学理论分析,认为对应于不同温度下的平衡压力,一种碳氢气体相对于另一种碳氢气体的比例取决于热点的温度。同时指出:在不同能量作用下,油和绝缘材料中烃类分解次序为氢气。⒓淄、乙烷、乙烯。鸵胰篐:籋墓ぷ骰孤凼隽嗽诠收衔露扔肴芙馄体含量之间存在着对应关系。过热、电晕和电弧是导致油、油浸纸绝缘中故障特征解气体的浓度、各气体的相对比例是不同的,因此,油中溶解气体的组合比例和含量在一定程度反映出变压器绝缘老化和故障程度,通过油中溶解气体进行气相色谱验规程》规定,电力变压器试验项目近项饕0ㄓ椭腥芙馄宸治觥⒕凳试验,获取可靠、准确的试验数据,对各试验数据采取合适的分析处理方法是对变氧化碳忉。这些气体以某种程度溶解于变压器油中,从油样中分离出这些溶解气气体产生的主要原因。这是目前利用油中溶解气体含量诊断变压器故障类型的理论基础,也就是说变压器内部的发热和放电的程度不同变化,所产生的气体种类、溶硕士学位论文
基于谋溲蛊鞴收险锒戏椒常用的有罗杰斯四比值、特征气体法、娜戎捣ā⒌缧蟹ā新的荚等。然而在实际应用中,这些方法本身存在一定程度的不完善性,治鼋峁湓方法,有时会出现得到不同诊断结果的现象。这些锒戏椒ê苣言谌芙馄搴较小的情况下对故障进行分析,只有当某些特征气体含量超过“注意值保庞直接利用相似或者相近等不确定性表现特征来精确判断和区分不同的故障类型是有困难的,因此,对变压器故障检测和诊断的研究是保证电力系统安全运行的重要研主,且机械性故障常以热的或电。的故障形式表现出来。这些变压器故障特征与油中路或漏磁环流、导线过热和接头不良或紧固件松动、局部油道堵塞造成局部散热不①高能电弧放电②火花放电良、分接开关拨叉电位悬浮