第二章 实验研究的基本问题.ppt

文档介绍：第二章实验研究的基本问题
实验研究的变量
变量:指在数量上或质量上可变的事物属性。
几种变量的定义:
因变量——在实验条件下产生的结果
无关变量——对因变量不产生影响的实验条件
相关变量——对因变量产生影响的实验条件
自变量——实验研究的相关变量
额外变量——实验不研究的相关变量,也称控制变量
自变量
种类:
作业变量——被试的任务,实验中呈现的刺激
环境变量——实验中,改变了的实验环境特性
被试变量——被试本身所具有的特性,年龄,动机等
对自变量的操纵
对自变量下操作定义——对一个心理现象根据测量它的程序下定义。
确定自变量的各个水平——自变量的一个取值
因变量
因变量的指标:
客观指标:
反应速度,反应速度的差异,反应的正确性,
反应标准, 反应的难度。
主观指标:被试的口语记录
因变量的控制
反应控制——通过指导语来实现
规范指导语应具有内容确定,完全,简单明确,
标准化的要求。
选择恰当的因变量指标——有效,客观和数量化
避免量程限制——天花板效应和地板效应
控制变量
心理学实验中典型的额外变量是:
实验者效应:主试在实验中可能以某种方式(表情、手势、语气等)有意无意地影响被试,使他们的反应附和主试的期望。
要求特征:被试依据自己对实验目的假设来进行反应。如霍桑效应,安慰剂效应。
额外变量的控制:
a. 排除法 b. 恒定法
d. 随机法和抵消平衡法 e. 统计控制法
实验研究的设计
定义进行科学实验前做的具体计划,主要是用来控制实验条件和安排实验程序。
目的在于尽可能减少额外的或未控制的变量,从而增加实验产生有效的一致性结果的可能性。
几种类型
a. 多变量设计

多变量设计
多自变量设计:是指在一个实验中包含两个或两个以上的自变量的实验设计
交互作用:自变量之间的相互关系。当一个自变量产生的效果在第二个自变量的每一个水平上不一样时,就产生了交互作用。
设计的优点:
a. 效率高 b. 实验控制较好 c. 可以获得交互作用。
多因变量实验设计
是指在一个实验中包含两个或两个以上因变量的实验设计。就是具有多个行为指标。
两个自变量(年龄大小和材料性质)对再认能力的影响
被试间设计和被试内设计
被试间设计:是每一个被试只接受一个自变量水平的处理,对另一被试进行另一种自变量水平处理
优点:不同处理之间不受影响。
缺点:a. 需要被试量大;b. 组间被试差异造成对实验结果的混淆——对策:匹配和随机化
被试内设计:指每一个被试都接受自变量的所有水平处理的情况
优点:;。
缺点:不同处理之间容易相互影响,易出现练衡技术:
ABBA设计:两个因素A,B。每个被试要接受4次实验处理;把被试分为两组,ABBA和BAAB
拉丁方设计
若自变量的一种水平的处理对另一种水平的处理影响很大时,就不能用被试内设计;若被试内、被试间处理都适用时,更倾向于用被试内设计。
混合实验设计:是在一项实验中,有些自变量是被试内的,而有些自变量是被试间的实验设计。